アルゴリズムエンジニア (機械学習エンジニア/データサイエンティスト)

600~1,400万円

株式会社PKSHA Technology東京都
業界:
IT・インターネットサービス
職種:
データサイエンティスト

求人概要

事業・サービス概要

PKSHAは「人とソフトウエアの共進化」をビジョンに掲げ、人と人の「間」をAIでつなぎ直すコネクティブAIを事業の核に据えています。顧客個別のアルゴリズムを開発・提供するAIソリューション事業、AI SaaS事業、AI Powered Worker事業の3事業を推進しています。

業務内容

事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただきます。

  • テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いた機械学習アルゴリズムの設計・実装
  • コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組んだソリューション/プロダクト開発
  • ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
  • ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
  • クライアントに対する分析結果等のレポーティング
  • ソフトウェアエンジニアと協力したWeb API等へのアルゴリズムの組み込み
  • 最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
  • 開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み

ポジションの魅力

  • 自身が生み出したアルゴリズムが、大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など各業界の課題を解決し、多くの方々に使われ続ける
  • 多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための実践的なスキルを習得可能
  • Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど経験豊富なメンバーと共に働ける
  • 大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める

応募要件

必須要件

  • アルゴリズムの提案から社会実装までを担うことへの強い興味
  • 機械学習/深層学習に関連する開発または研究の経験
  • 自ら対話することでのクライアントの課題を把握と、それを解決する実用可能なアルゴリズムの開発を両立する能力
  • ビジネスレベルの日本語力

歓迎要件

  • 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験
  • テーブルデータの集計や分析等の経験
  • Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
  • 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など)
  • 論文執筆や特許出願の経験
  • 機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成能力
  • 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験
  • プロジェクトマネジメント経験

求める人物像

  • 未来志向であり、自らの個性/専門性を発揮しながら目標達成を目指せる方
  • 新しい技術の学習に貪欲で、業界の進歩に合わせて自身のケイパビリティを拡張できる方
  • ビジネスメンバーやクライアントとも主体的かつ円滑にコミュニケーションを取る姿勢のある方
  • あいまいな状況に直面しても自ら考えアクションし、具体的な進歩を遂げられる方

給与

年収 6,000,000 円 - 14,000,000 円

給与については、基本給+賞与(年2回:10月、4月 ※現金支給)となります。
具体的な給与は、グレードによって異なりますが、新たに入社される方には、面接内での評価や現年収をもとにオファーの金額を提示しています。

労働条件

勤務地

東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル
リモートワークと出社がハイブリッドとなります。

手当

  • 通勤交通費支給(上限あり)
  • 住宅手当支給(指定条件あり)
  • インフルエンザなどの予防接種無料

社会保険・福利厚生

  • 各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合)
  • フリードリンク(コーヒー、レッドブルなどの飲料水)
  • フリーアドレスの広いカフェスペース
  • オフィスコンビニ
  • 書籍購入補助制度
  • 部活動制度
  • ワーケーション開発合宿
  • 社内勉強会
  • オフィス内禁煙(喫煙室あり)

勤務時間

記載なし

休日休暇

  • 完全週休2日制(祝祭日、年末年始 等)
  • 有給休暇(年間20日支給)
    • 入社日が4-9月で7日間、10-3月で15日間を初期から付与
    • その後、期をまたぐと20日追加
  • 夏季休暇
  • 慶弔休暇
  • 育児休暇
  • 介護休暇

事業所名

本郷TKビル(東京都文京区本郷 1-28-10)

選考フロー

記載なし

更新日: 2026/7/15

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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