機械学習エンジニア

700~1,500万円

Japan Digital Design株式会社東京都
業界:
IT・インターネットサービス
職種:
データサイエンティスト

求人概要

事業・サービス概要

三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトを推進しています。

業務内容

機械学習モデルの開発および実装、保守を担当していただきます。

  • MUFGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発
  • 機械学習モデルとその周辺機能の実装
  • AIに関する最新技術の調査・研究

プロジェクト例

  • 市場動向分析モデルの構築
  • 市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
  • オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
  • ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発

ポジションの魅力

  • 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。
  • クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。
  • フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能です。
  • 副業も可能となっており、個々人のライフスタイルに応じて柔軟な働き方を実現できます。

組織・チーム構成

  • これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。
  • 各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘しています。

カルチャー

  • 柔軟なワークスタイル
  • 社内勉強会が活発
  • 新技術の導入に積極的
  • 人材育成に対して惜しみなく支援

応募要件

必須スキル

  • 機械学習や深層学習の知見
  • コーディング能力(Python等)
  • 継続的に動作するシステムの実装および運用の経験
  • 機械学習モデルの仕様を顧客に分かりやすく説明する能力
  • チームワーク

歓迎スキル

  • ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力
  • 文献調査して新しい機械学習の手法を理解・実装する能力
  • Apache Sparkなどの分散処理の利用経験
  • 開発チームのリーダー経験
  • MLOpsの知見

給与

700万円〜1,500万円 (応相談)

  • 年俸制(年俸の12分の1を毎月支給)
  • 経験能力に応じて決定
  • フレックスタイム制・固定残業制(40時間)
    ※実際の時間外労働時間が40時間を超えた場合は超過分を追加支給する

(例)年俸702万円

  • 月給:585,000円/月(年俸を12分割した額)
  • 固定残業代:143,583円/月を月給に含む

(例)年俸1,500万円

  • 月給:1,250,000円/月(年俸を12分割した額)
  • 固定残業代:303,524円/月を月給に含む

労働条件

勤務地

〒103-0021 東京都中央区日本橋本石町3-3-5 日本橋トークビル7~9階 (リモート可)

  • 東京メトロ銀座線・半蔵門線「三越前駅」より徒歩5分
  • JR「新日本橋駅」より徒歩3分
  • JR「神田駅」より徒歩6分

手当

  • 通勤手当
  • 家賃補助(上限7万円/月、支給条件あり)
  • 紹介手当
  • 昼食手当(9千円/月)
  • リモート手当(3千円/月)
    ※又は、同等以上のポイント制福利厚生サービスを入社時に選択。
  • カンファレンス参加費等の補助
  • 書籍購入補助

社会保険・福利厚生

  • 雇用保険
  • 労災保険
  • 健康保険
  • 厚生年金保険
  • 社用デバイスとして最新のPC(Windows/Mac)、携帯電話(iPhone)を貸与

勤務時間

  • フルフレックスタイム制(1日7.5時間)
  • 専門業務型裁量労働制となる場合、就業時間は労働者の管理に委ね、1日あたり7時間30分の所定労働時間を勤務したとみなす
  • 管理監督者となる場合、就業時間は労働者の管理に委ねる

休日休暇

  • 完全週休2日制(土日)
  • 祝日
  • 有給休暇
  • 年末年始休暇
  • 慶弔休暇等
    ※年間休日は120日以上

事業所名

日本橋トークビル(東京都中央区日本橋本石町3-3-5)

選考フロー

  1. 書類選考
  2. カジュアル面談
  3. 一次面接
  4. 二次面接
  5. 最終面接
  6. オファー面談

更新日: 2026/10/21

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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