【正社員】データコンサルタント / データサイエンティスト

求人概要

事業概要

株式会社Insight Edgeは、2019年7月に設立された住友商事グループのDX技術専門子会社です。住友商事グループの幅広い事業現場で培った知見を強みに、エンジニアリング、デザイン、コンサルティングなどの多様な専門性を組み合わせ、グループ内外のお客様の課題解決と価値創出を支援しています。ニーズ探索や企画から、プロトタイピング、AI・生成AI・データ分析、システム実装、現場への定着まで、一気通貫で伴走します。

業務内容

【ポジションの役割】
本ポジションは、データサイエンスの力で事業課題を解くデータコンサルタント/データサイエンティストです。ビジネス課題のヒアリング・構造化といった上流のコンサルティングから、機械学習・数理最適化モデルの開発、現場への導入・価値創出までを一気通貫で担っていただきます。
※入社後の肩書は「データサイエンティスト」になります

【具体的な業務内容】

• ヒアリングを通じたビジネス課題の抽出・構造化と、仮説・ゴール設定からデータ分析課題への落とし込み
• 顧客データの分析を通じたビジネスインサイトの提供
• 需要予測・供給予測等の数値予測をはじめとする機械学習モデルの開発
• 配送最適化・番組編成最適化等の数理最適化モデルの開発
• データ分析プロジェクトの推進・管理（ユーザとのビジネス要求やQCD（品質・コスト・納期）に関する折衝を含む）

ポジションの魅力

• 大手総合商社のプロジェクトの技術主担当として企画段階から加わり、実装・定着・価値創出まで伴走して成果が出るところまでやり切ることができます。
• 外部ベンダーではなく住友商事グループの「内製」パートナーとして、経営層・主管部と近い距離で上流（構想/企画）からDXを推進できます。
• 住友商事グループの多様な事業領域を舞台に幅広いテーマで経験を積むことができ、自身の強みや志向に合った領域で裁量を持って活躍できます。
• 現場知識のある商社メンバーや、高度な技術・知識を持つエンジニア・データサイエンティストと協力しながらスムーズにプロジェクトを進行できます。

応募要件

必須要件

• データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験5年以上
• 統計・機械学習を用いたデータ分析と、ビジネス事例における予測・最適化等のモデル構築の実務経験3年以上
• ヒアリングを通じてビジネス課題を抽出し、仮説・ゴール設定からデータ分析課題への落とし込みを主導した経験3年以上
• データ分析プロジェクトの推進・管理（プロジェクトマネジメント）を担った経験2年以上
• ユーザー・ステークホルダーとのビジネス要求やQCD（品質・コスト・納期）に関する折衝・合意形成を担った経験
• 要件定義書・分析レポート等のテクニカルドキュメントや提案書・報告書等のビジネスドキュメントの作成、プレゼンテーションを通じて分析結果を意思決定につなげた経験

歓迎要件

• 生成AI・LLM技術に関する知識と、データサイエンス実務での活用経験
• コンサルティングファームでのコンサルタント経験
• 商用レベルのプロダクトの実装・開発経験
• ビジネスレベルの英語力

給与

900万円〜1,650万円
※ご経験、スキルを考慮して決定いたします
※年俸制
※月給12か月分 (月間40時間までの時間外労働手当を合む)、 賞与計4か月分(6月、12月)として
※記載の給与レンジは入社時のグレードに基づく想定です。
参画後は人事評価を経て、本給与レンジを越えた上位グレードの報酬となる可能性があります。

労働条件

勤務地

東京都千代田区大手町二丁目3番2号 大手町プレイスイーストタワー24階
■地下鉄「大手町駅」A5出口より徒歩3分（東京メトロ丸ノ内線・半蔵門線）
■JR「東京駅」丸の内北口より徒歩7分

手当

• 通勤手当：会社規定に基づき支給
• 残業手当：固定残業代制（月間40時間を超える超過分は別途支給）
• 在宅勤務手当

社会保険・福利厚生

• 各種社会保険完備
• 退職金有
• 産前産後欠勤制度
• 外部福利厚生サービス利用
• 企業型確定拠出年金制度
• オフィス内禁煙
• 人間ドック受診費用負担（35歳以上）
• ピアボーナス制度
• 書籍購入費用負担
• 外国語習得費用補助

勤務時間

• 標準労働時間：9:30〜17:45（所定労働時間7時間15分）
• コアタイムのないフルフレックス制（フレキシブルタイム5:00〜22:00）

休日休暇

• 完全週休2日制（土・日）
• 祝日
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇（20日/年、初年度は入社月に応じた日数を入社日に付与）

事業所名

大手町プレイスイーストタワー24階（東京都千代田区大手町二丁目3番2号）

選考フロー

1. 書類選考
2. 一次面接
3. 二次面接（対面・事前課題あり）
4. 最終面接