データサイエンティスト
700~1,500万円
- 業界:
- 人材・教育 / IT・インターネットサービス
- 職種:
- データサイエンティスト
求人概要
事業・サービス概要
WorkXは、既存のコンサルティングファームの枠組みを超え、自らもAIを活用したプロダクト等を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。
他社へのコンサルティングだけでなく、自社での事業創出を通じたクライアント提供価値の最大化に重きを置いており、AI・データを活用したコンサルティング&エンジニアリングサービス「LeanDataX」や、戦略・IT・DX・経営などの領域における大手企業向けのコンサルティング&事業創出支援「LeanX」などを展開しています。
募集背景
当社のLeanDataX事業は、設立当初から一貫してAIとデータ活用を軸に事業を推進し、常に最先端のプロジェクトに挑み続けています。
DXが進む現代において、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しており、単なるデータ分析を行うだけでは、具体的なビジネスインパクトを生み出すことが困難になっています。
私たちは、こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すために、多様な専門性やバックグラウンドを持つプロフェッショナルを広く募集しています。
業務内容
多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。
コンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。
マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
ポジションの魅力
- 多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。
- DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。
- プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。
- 原則として1人1プロジェクトにアサインされるため、自身の担当領域に集中してコミットできる体制が整っています。
応募要件
必須要件
- 統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
- クライアントワーク経験
- データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
歓迎要件
- BtoBでのクライアントワーク経験者
給与
年収:700万円~1,500万円
給与制度
- 昇給/昇格:年4回 (1月、4月、7月、10月)
- 賞与年:2回(6月、12月)
- 成果ベースでのインセンティブ/特別賞与有
※ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
※上記金額を年俸金額として、14分割した金額が月給となります。
(月給には定額時間外手当45時間を含み、月45時間超過分は別途支給します)
賃金形態
月給制
賃金内訳
- 月額(基本給):369,900円~792,729円
- 固定残業手当/月:130,100円~278,700円(固定残業時間45時間0分/月)
超過した時間外労働の残業手当は追加支給
労働条件
勤務地
記載なし
手当
- 通勤手当(上限4万円/月)
- 住宅手当(3万円/月) ※支給地域に制限あり
- リファラル会食手当
- リファラル採用手当
社会保険・福利厚生
- 各種社会保険完備(健康保険 / 厚生年金保険 / 労災保険 / 雇用保険)
- 副業・兼業可 ※事前申告制
- OJT
- 技術書籍・外部有料セミナー費用会社負担
- オンライン勉強会の開催
- 資格取得補助(資格受検料の負担、資格により取得祝い金)
- ウォーターサーバー/エスプレッソマシン/電子レンジ/冷蔵庫/フリースペース完備
勤務時間
- 9:00~18:00(実働8時間、休憩60分)
- 時間外労働有無:有
休日休暇
- 完全週休2日制(土・日・祝)
- 夏期休暇(7~9月で3日間)
- 年末年始休暇
- 有給休暇(初年度は入社半年で10日付与)
- 慶弔休暇
- 産前産後休暇
- 育児休暇
選考フロー
- 1次面接(オンラインまたは対面)
- 適性検査(ミキワメ)
- 最終面接(原則対面)
※選考回数は原則2回ですが、変動する場合がございます。
※コンサル職(メンバークラス)かつ書類評価が高い場合は一発最終面接となる場合があります。
更新日: 2026/9/2
本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。
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