シニアデータサイエンティスト

1,000~2,500万円

Trust株式会社東京都
業界:
IT・インターネットサービス
職種:
データサイエンティスト

求人概要

事業・サービス概要

当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、AI・データを活用し、実際に現場で使われ、ビジネス価値を生み出すことにこだわっています。メガバンクをはじめとする金融機関のクライアントに対し、データ分析・AI活用、データ基盤構築、AI・データ組織の立ち上げ、育成、ガバナンス構築など、構想から実行・定着まで幅広く支援しています。こうした金融業界での支援を通じて培ってきた知見やノウハウを活かし、現在は他業種へも支援領域を拡大しています。さらに、クライアントごとの課題解決にとどまらず、「Trust TLanP」をはじめとする自社プロダクトにも知見を還元し、より多くの企業・業界へ価値を届ける取り組みを進めています。

募集背景

Trustは創業3年目で社員数300名を超え、IPOに向けた準備を進めるとともに、大阪・福岡への拠点展開や、ニューヨーク・シンガポールでのグローバル展開に向けた準備も進めています。会社の成長に伴い、AI・データ事業においても関わる業界やテーマはさらに広がっています。金融で培った専門性を軸に、他業種、グローバル、自社プロダクトへと事業の可能性を広げていくフェーズだからこそ、AI・データを活用した新たな価値創出を一緒に推進する仲間を募集しています。

業務内容

本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計(MLOps)までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

プロジェクト体制

2名~6名程度でチーミング

具体的な業務内容

  • 金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
  • テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
  • Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
  • 本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
  • AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
  • ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
  • 社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

プロジェクト事例

  • 銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
  • 銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
  • 金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用)
  • 金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
  • データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
  • 金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援

ポジションの魅力

  • 大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
  • プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
  • 金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

応募要件

必須要件

  • 機械学習の実務経験が3年以上
  • 構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験
  • Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
  • データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験
  • 日本語による高度な業務遂行能力(日本語能力試験N1相当)

歓迎要件

  • 金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験(市場分析、与信モデル等)
  • PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
  • Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
  • MLOpsの設計・構築・運用経験(MLflow, CI/CD, モデル監視など)
  • 社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
  • 応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
  • 技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力

求める人物像

  • 分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方
  • 課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方
  • チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方
  • 実務から得た知見を体系化し、再現性のある仕組みやプロダクトとして残していける方
  • 金融という専門性の高い領域に挑戦し、実務を通じて専門性を深めたい方

給与

年収 1,000万円〜2,500万円

想定月給

71.4万〜178.6万円

昇給

有

固定残業代

有(30時間分として13.5万〜33.9万円を支給。超過分は追加支給)

賞与

原則有り:年2回(6月・12月)
※金額は評価及び業績により変動

経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり。選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給

労働条件

勤務地

東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F
変更の範囲:当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務

手当

  • 通勤手当
  • 旅費等手当
  • 出張手当
  • 研修旅費手当
  • スポーツ手当

社会保険・福利厚生

  • 確定拠出年金制度
  • 持株会
  • 自己研鑽・社内外交流費
  • 書籍購入補助
  • 勉強会補助
  • Udemy
  • 社内スポーツ大会
  • 社内交流の費用補助
  • 社会保険完備(健康保険は関東ITS)
  • 厚生年金基金
  • 定期健診受診費
  • インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む)
  • 慶弔金制度(結婚・出産・その他)
  • ベビーシッター利用補助
  • 入社時引っ越し支援(対象者のみ)

勤務時間

  • フルフレックスタイム制(コアタイムなし・フレキシブルタイム:5時~22時)
  • 又は専門業務型裁量労働制(所定労働時間働いたとみなす)
  • 所定労働時間:8時間
  • 休憩:1時間
  • 時間外労働:有(月平均20〜30時間程度)
  • 自宅とオフィスを組み合わせたハイブリッド勤務が可能

休日休暇

  • 完全週休二日制
  • 有給休暇(試用期間終了後に10日付与、以降法定通り付与)
  • 年間休日:123日
  • リフレッシュ休暇
  • 年末年始休暇
  • 出産育児休暇
  • 慶弔休暇

事業所名

箱崎オフィス(東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F)

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 一次面接(オンライン)
  3. 最終面接(対面)
  4. オファー面談(オンライン)
    ※選考状況等により、選考回数が変更となる場合がございます。

更新日: 2026/10/21

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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