機械学習エンジニア(Document AI・LLM/VLM)

800~1,500万円

ストックマーク株式会社東京都
業界
IT・インターネットサービス
職種
データサイエンティスト

求人概要

事業・サービス概要

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力を強みとし、日本語とビジネス領域に最適化された性能を持つモデルを構築しています。現在は製造業向けAIエージェント「Aconnect」や、業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

募集背景

顧客から預かるドキュメントは業界・フォーマットが多岐にわたり、テーブル抽出やレイアウト認識の精度向上が事業成長のボトルネックになりつつあります。自社開発のVLMを含む複数モデルの適材適所なルーティング、精度とコストの最適化、モデル・API障害時のフォールバック設計を高度化しながら、特定ユースケースで有効性が確認された機能を個別対応で終わらせずプロダクトへ組み込む動きが求められています。さらに、顧客の実データから得た統計情報をプロダクト改善に還元する「データフライホイール」を構築できる体制の強化が急務です。

業務内容

  • テキストやテーブルを含む一般文書を、自社開発VLMをはじめとするLLM/VLM・画像処理・PDF解析など多様な手段を課題に応じて使い分けて高精度に構造化し、顧客が実際に活用できるデータへと変換する
  • 精度向上だけでなく、コスト最適化・フォールバック設計・特定ユースケースのプロダクト組み込みまでを見据え、データフライホイールの構築を通じてプロダクト全体の構造化精度を継続的に引き上げる
具体的な業務内容
  • テーブル抽出・レイアウト解析アルゴリズムの精度改善(前処理・後処理を含む)
  • LLM、画像処理、PDF解析等、多様な技術手段を適材適所で使い分けたドキュメント構造化ロジックの設計・実装
  • 自社開発VLMのプロダクトへの導入・適用範囲拡大、および既存の外部LLM/VLMとのルーティングの精度・コスト最適化
  • モデル・APIの障害や精度劣化時に備えたフォールバック機構の設計・実装
  • 特定の顧客ユースケースで有効性が確認された機能の汎用化と、プロダクトへの組み込み(製品実装)
  • 顧客のExcelデータ等、非定型フォーマットの構造化・一般化ロジックの設計
  • 顧客データの解析結果から統計情報を取得し、精度改善のためのデータフライホイールを構築(評価指標の設計や評価・学習データセットの作成を含む)
  • プロダクトチーム・カスタマーサクセスと連携した、現場で発生する精度課題の切り分けと改善

ポジションの魅力

  • 外部APIを叩くだけでなく、自社で開発するVLMをプロダクトに組み込み、文書構造化の精度を自分たちの手で引き上げられる ― 国内でも希少なポジション
  • 個別ユースケースで有効性が確認された機能を、汎用化・製品化するところまで一気通貫で関与できる
  • 顧客の実データを用いたデータフライホイール構築という、事業成長の要となる仕組みづくりに携われる
  • LLM・画像処理・ルールベースなど手段を固定せず、課題に応じて最適な技術を選べる裁量がある

応募要件

必須要件

  • Pythonで機械学習/自然言語処理/画像処理いずれかのモデルを、設計から実装・評価まで一人称で完遂した実務経験(自立自走できるレベル)
  • LLM/VLMを実タスクに適用し、評価・チューニング・改善サイクルまで自走した経験
  • OCR・レイアウト解析・テーブル抽出のいずれかの実装経験
  • GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等のAIコーディングツールを日常の開発に積極的に活用し、開発効率を高める姿勢

歓迎要件

  • OCR・レイアウト解析・テーブル抽出など、ドキュメントAI領域での複数手段にまたがる実装経験
  • 大規模データを扱う分析・パイプライン構築の経験
  • 推論コストやレイテンシとのバランスを考慮したシステム設計・最適化経験
  • フォールバック機構など、障害・精度劣化を前提とした頑健なシステム設計経験
  • 顧客の実データを用いたプロダクト改善サイクル(データフライホイール)の構築経験
  • マルチモーダルモデルの比較検証・ルーティング設計の経験
  • 自社開発モデル(VLM/LLM等)のプロダクトへの導入・活用経験
  • SaaS等でのプロダクト志向の開発経験

求める人物像

  • 地道な精度改善を厭わず、定量的な評価に基づいて改善を積み重ねられる人
  • 単一の技術に固執せず、LLM・画像処理・ルールベース等の手段を課題に応じて柔軟に選び分けられる人
  • 顧客の業務データという「泥臭い現実」に向き合い、汎用化・一般化する面白さを感じられる人
  • アルゴリズムだけでなく、プロダクト全体の価値向上に責任を持てる人

給与

月給:667,000円〜1,250,000円

<内訳>
基本給:439,566円〜871,847円
生涯設計手当:55,000円
固定残業代45時間分:172,434円〜323,153円(超過分は別途支給)
※生涯設計手当:確定拠出年金掛金及び生涯設計前払金の組み合わせとして支給

<想定年収>
8,000,000円〜15,000,000円 ※月給×12ヶ月

  • 昇給あり(年2回/5月、11月)

労働条件

勤務地

東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209(本社)
※フルリモートワーク可

手当

  • 生涯設計手当:55,000円(確定拠出年金掛金及び生涯設計前払金の組み合わせとして支給)
  • 通勤交通費(リモートのため実費支給)

社会保険・福利厚生

  • 各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
  • 成長加速費(自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可)
  • 企業型確定拠出年金
  • 定期健康診断
  • インフルエンザ予防接種
  • PC貸与(MacBookPro)
  • オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
  • 屋内禁煙(屋外喫煙所あり)
  • 入社後5日間のオンボーディングあり

勤務時間

  • フレックスタイム制(コアタイム:10:00~14:00)
  • 1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
  • 時間外労働あり(月平均10〜20時間)

休日休暇

  • 年間休日123日
  • 土日祝(完全週休2日制)
  • 年末年始休暇
  • 有給休暇(入社時付与)
  • 産前産後休暇
  • 育児休暇

事業所名

本社(東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209)

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 面接(2〜3回)
  3. 内定

更新日: 2026/8/19

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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