AI Product Manager

求人概要

事業・サービス概要

私たちは今、自社のプロダクト開発そのものをAI-nativeな仕組みへと再設計しようとしています。その中核を担うのが、AI Product Manager です。

ブリングアウトのプロダクトを「AIが自律的に進化するプロダクト」へと変革し、そのプロセス自体を顧客が採用できる形にパッケージ化することが役割です。

顧客の声、商談・CS情報、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データを LLM が継続的に統合・構造化し、プロダクトの改善機会を発見し、優先順位を提案し、開発チームがすぐに動ける要件へ落とし込むワークフローを設計・運用する責任者です。

単に AI 機能を企画するのではなく、PM の仕事そのもの ── 「顧客の声をどう捉え、何を作るべきかをどう判断し、どのように開発チームへ渡し、リリース後にどう学習するか」というプロダクト開発の OS を、AI で再発明する仕事です。

業務内容

AI-nativeなプロダクト開発ワークフローの設計・運用

顧客の声、開発要望、プロダクト利用メトリクス、品質データをもとに、LLM がプロダクト改善の機会を発見し、優先順位付けし、要件化するワークフローを設計・運用します。

• VoC、商談ログ、CS情報、開発要望、利用メトリクスの統合設計
• LLM による分類・要約・クラスタリング・優先度スコアリングの設計
• バックログトリアージ、ロードマップ更新、PRD ドラフト生成のワークフロー化
• PdM・Engineering・CS・Sales が継続的に使える運用プロセスへの落とし込み

顧客インタビューや商談・CSから得られる一次情報を、プロダクト判断と開発実行に使える形へ変換します。

• 顧客課題の抽出、構造化、パターン化
• 開発チームが48時間以内に動き始められる粒度の PRD・Issue ドラフト作成
• 問題定義、ユースケース、成功指標、受け入れ条件、制約、リスク、未決事項の整理
• 顧客の言葉と、開発チームの要件言語をつなぐドキュメント設計

AI が出す提案を、組織が信頼して意思決定に使える状態にします。

• 優先順位付けの判断軸設計
• 事業インパクト、顧客価値、開発工数、戦略整合性、リスクを踏まえた評価フレームの設計
• AI が生成する提案の説明可能性・再現性・レビュー観点の設計
• ロードマップレビュー、スプリント計画、仕様レビュー、リリース後レビューへの組み込み

LLM や AI エージェントの出力を、プロダクト開発の実務で使える品質に高めます。

• PRD、Issue、優先度提案、要約、分類結果の Evaluation 設計
• AI 出力の品質基準、レビュー基準、Human-in-the-loop 設計
• 誤分類、過剰要約、幻覚、重要要望の見落としを防ぐガードレール設計
• AI ワークフローの継続改善

AI が生成するインサイトや優先度提案をもとに、プロダクトロードマップと開発投資判断を継続的にアップデートします。

• What-if 分析を用いたロードマップシナリオ設計
• CTO・Engineering との投資対効果レビュー
• プロダクト改善テーマの言語化
• 短期の開発優先度と中長期のプロダクト進化の接続

ポジションの魅力

• PMの仕事そのものをAIで再定義できる
• AIを実験ではなく、日々の開発プロセスに組み込める
• 顧客価値と開発生産性の両方にインパクトできる
• CTO直下で、開発組織全体の進化をリードできる
• まだ世の中に完成形がない、新しい職種を創り出せる

応募要件

必須要件

• B2B SaaS におけるプロダクトマネジメント経験 5年以上（0→1 もしくは 1→10 フェーズの主導経験）
• 顧客の声やプロダクトメトリクスをもとに、プロダクト戦略・ロードマップ・要件へ落とし込んだ経験
• PRD、仕様書、ロードマップ、意思決定ドキュメントなどを通じて、複数職能の合意形成をリードした経験
• LLM を業務プロセスに組み込んだ実践経験（プロンプト設計、評価ループ、ガードレールのいずれかに関する実践的な理解）
• エンジニアと対等に議論できる技術リテラシー（API、データモデル、基本的なシステム設計、ログ・メトリクス設計）
• 曖昧な課題を構造化し、運用可能な仕組みに落とし込む力

歓迎要件

• Product Ops、BizOps、RevOps、CS Ops など、複数部門にまたがる業務プロセス設計の経験
• 顧客フィードバック管理、バックログ管理、ロードマップ運用の仕組みを構築・改善した経験
• Linear、Jira、GitHub、Productboard、Notion、Slack などを活用したプロダクト開発ワークフローの設計経験
• LLM を活用した業務自動化、エージェントワークフロー、RAG システムの設計または実装経験
• マルチエージェントワークフローの設計経験
• SQL や BI ツールを用いた自己完結したデータ分析経験
• AI/ML プロダクトの本番運用経験
• モデル評価、ドリフト、バイアス、セキュリティ、権限管理などへの理解
• DX/AX コンサルティングや、業務変革プロジェクトのリード経験
• 技術ブログ、登壇、OSS、社外発信などの実績

求める人物像

• AI を単なる効率化ツールではなく、プロダクト開発の前提を変える存在として捉えられる方
• 顧客の言葉、事業の論理、開発チームの要件言語を行き来できる方
• 曖昧な情報を構造化し、意思決定に使える形へ変換することが得意な方
• 手を動かしてプロトタイプを作り、仮説検証しながら仕組みを磨ける方
• ドキュメントを書くことで思考し、組織の合意形成を前に進められる方
• AI の出力を鵜呑みにせず、評価・レビュー・ガードレールまで設計できる方
• 完成されたプロセスを運用するよりも、まだ存在しない仕組みをつくることに面白さを感じる方

給与

応相談

• 候補者様の ご経歴 / スキル によって柔軟に条件を検討
• 半期ごとにミッションシートを設定し評価を実施
• ストックオプション付与の可能性有り

労働条件

勤務地

リモートワーク

手当

• 交通費支給
• 出先での会議の場合の会議室代全額支給
• リモートワーク手当（ヘッドセットなどの準備として最大2万円補助）
• PC支給（ビズ15万円以内、開発20万円以内）

社会保険・福利厚生

• 社会保険完備
• 健康診断（年1回）
• 育休産休制度

勤務時間

• フレックスタイム
  • 始業 8:00から10:30まで
  • 終業 15:00から20:00まで
  • コアタイム 10:30から15:00まで
• 労働時間 月160h + みなし残業40h以内

休日休暇

• 週休2日（土日）、祝日
• 有給休暇 年間10日
• 年末年始休暇(12月29日から翌年1月3日まで)
• 慶忌休暇

選考フロー

1. カジュアル面談（任意）
2. 書類選考
3. 一次面接
4. 二次面接
5. 最終面接
6. オファー