データサイエンティスト(身体評価・エビデンス)

800~1,200万円

株式会社Sportip
業界:
IT・インターネットサービス
職種:
データサイエンティスト

求人概要

事業・サービス概要

当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。

募集背景

Sportip Proが蓄積してきた身体解析データとサイエンスを活用し、評価指標・基準値・フィードバックの科学的根拠を構築するとともに、その知見をプロダクトや事業の価値へつなげる役割を担っていただきます。

業務内容

身体解析データを自ら分析し、評価指標・基準値・フィードバックの科学的根拠を構築するとともに、共同研究やプロダクト開発におけるサイエンス領域をリードいただきます。

  • Sportip Proに蓄積された姿勢、歩行、関節可動域、跳躍などの身体解析データの抽出・整形・分布分析
  • 評価指標の基準値・閾値の設計・再設定、および先行研究と自社データを用いた妥当性検証
  • 年齢・性別・対象者属性などを踏まえた評価基準の層別化に向けた分析・検証
  • ユーザーに提示している評価結果・フィードバック内容の妥当性検証、および改善提案
  • 指標の定義、用語、データ分類体系の整理や、分析可能なデータ基盤・再計算パイプラインの整備
  • 大学・医療機関等との共同研究における解析計画の立案、統計解析、論文・学会発表等の成果化
  • モーションキャプチャ等との比較や被験者実験による精度・妥当性の検証
  • 新規解析機能におけるサイエンス仕様の策定および検証設計
  • 分析結果をプロダクト仕様、顧客への説明、営業・マーケティング資料等に活用できる形へ変換
  • PdM、R&D、開発、デザイン、CS、営業、サイエンスメンバー、外部専門家等との協働

応募要件

必須要件

  • PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験
  • SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
  • 統計解析(記述統計、仮説検定、回帰・混合モデル、信頼性・妥当性の評価)の実務経験
  • 身体運動・生体データ(動作解析、姿勢、歩行、体力測定、生理指標など)への関心があり、解剖学・運動学・生理学などのドメイン知識を学びながら分析できること
  • 効果検証・因果推論(A/Bテスト、準実験デザインなど)を用いて、施策やプロダクト改善の効果を検証した経験
  • 先行研究(査読論文、学会発表、研究報告など)を調査し、目的に照らして必要な情報を根拠として整理できること
  • 曖昧な課題を、データで検証可能な問い・指標・実験計画に分解できること
  • 分析結果を、専門外のメンバーが判断に使える形で説明できること

歓迎要件

  • モーションキャプチャ、慣性センサ、床反力計などを用いた計測・実験の設計・実施経験
  • 3D姿勢推定(キーポイント、関節座標など)の出力や時系列データの処理経験
  • カメラキャリブレーション、時刻同期などの計測技術に関する知識
  • 研究計画(観察研究、前向き・後ろ向き研究、介入研究など)の立案、倫理申請、被験者実験の運用経験
  • 統計モデリング(時系列分析、回帰モデル、混合モデル、ベイズ統計、機械学習など)の実務経験
  • 査読論文の執筆、学会発表、共同研究の推進経験
  • 臨床研究、リアルワールドデータ、アウトカム評価などの経験
  • 医療、リハビリ、介護、スポーツ等の現場における実務経験(理学療法士、作業療法士、トレーナーなど)
  • データ基盤(クラウド、SQL、ETL、ワークフロー管理、可視化ツールなど)の構築・運用経験
  • 機械学習モデル(回帰、分類、時系列予測など)の構築・評価経験
  • 英語での論文読解・執筆経験
  • スポーツ、ヘルスケア、リハビリ、身体動作解析領域への強い関心

求める人物像

  • 弊社へのミッション/バリューへの共感
  • 円滑なコミュニケーションが図れ、チームで協働できる
  • 課題解決や業務改善が好き
  • チームワークを重視しつつ、成果にこだわる
  • 自分の言葉に責任を持つこと
  • 最先端の技術に対する興味関心がある
  • スポーツ/フィットネス/リハビリ領域での技術開発に興味がある

給与

年収:

  • シニア:800万円〜1200万円
  • スペシャリスト:1200万円〜2000万円

労働条件

勤務地

日本全国

社会保険・福利厚生

  • 健康保険
  • 厚生年金
  • 労災保険
  • 雇用保険

勤務時間

  • 要相談

休日休暇

  • 完全週休2日制
  • 祝日
  • 冬季休業(年末年始)

更新日: 2026/9/9

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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