データエンジニア

720~1,200万円

株式会社電通総研東京都
業界:
IT・インターネットサービス
職種:
システムエンジニア(バックエンド)

求人概要

事業・サービス概要

電通総研グループは、シンクタンク、コンサルティングからシステムインテグレーション、自社・外部ソフトウェアの提供まで、企業のビジネス変革(DX)を総合的に支援するプロフェッショナル集団です。「HUMANOLOGY for the future ~人とテクノロジーで、その先をつくる。~」をビジョンに掲げ、電通グループの強みであるマーケティング力やクリエイティビティと、高度なテクノロジーを掛け合わせることで、顧客や社会の課題解決に貢献しています。

募集背景

クロスイノベーション本部において、技術をベースに組織・社会へ貢献するため、データエンジニアリング領域の強化を図ります。

業務内容

データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系/ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する役割を担います。

ポジションの魅力

  1. Modern Data Stackをデータアーキテクチャ検討・検証する。データ利用サイクル促進に貢献するデータアーキテクティングを、大きな裁量をもって研究し実戦投入することが可能
  2. データマネジメントにおいてはデータ利用促進のためのデータ品質やデータの可観測性などが重要である。しかし、具体的な管理手法は発展途上であるため、その確立に取り組める
  3. データ品質特性とそれに対応するメタデータの抽出および可視化方法、データフォーマットやレイクハウス、データモデリングの技術の有用性検証など、地に足の着いたデータマネジメントスキルを身につけられる

応募要件

必須要件

  • DMBOK
  • ビッグデータ基盤構築スキル、経験
  • AWS/Azure/GCPの開発スキル、TerraformなどによるIaCスキル、経験
  • コンテナ及びコンテナオーケストレーション(k8s)の知識、構築・運用スキル
  • ETL全般

歓迎要件

  • テーブルフォーマット: Iceberg, DeltaLakeなど
  • データレイクハウス管理: Nessie, Gravitano, Dremioなど
  • DWHデータモデリング: dbt, SQLMeshなど
  • コンポーザブルなデータマート開発: DuckDBなど
  • データオブザーバビリティ: decube, OpenMetadataなど
  • セマンティックデータ: Cube.dev, dbt, Semantic Layerなど
  • DWH構成用Infrastructure as Code: Titanなど
  • リアルタイム分析: StarRocks, Dorisなど

求める人物像

  • 技術を中心とした実践力を伴う、硬派なデータエンジニアを目指したい方

給与

年収 7,200,000 円 - 12,000,000 円

※給与は経験、スキルを考慮の上、当社規定により決定いたします。
※記載の給与はあくまで想定であり、最低年収を保証するものではありません。

賃金形態

月給制

月次給与

322,000円~621,471円

賞与

年2回(6月/12月)

昇給

年1回

退職金

なし(退職金相当を賞与時に支給する前払い退職金制度)

諸手当

会社規定の条件に応じて支給

労働条件

勤務地

本社(品川)

【変更の範囲】
従事すべき業務の変更の範囲:当社の指示する業務全般
就業場所の変更の範囲:当社の全事業場その他当社が指定する場所

手当

  • 会社規定の条件に応じて支給

社会保険・福利厚生

  • 健康保険(電通健康保険組合)
  • 厚生年金保険
  • 雇用保険
  • 労災保険

勤務時間

  • フレックスタイム制
    所定労働時間:7時間/日<標準勤務時間9:30~17:30(休憩 12:00~13:00)>
    コアタイムなし
  • 裁量労働制(専門業務型、企画業務型)、事業場外みなし労働制
    1日あたりのみなし労働時間:8時間15分
    ※採用時の資格等級により、「フレックスタイム制」、「裁量労働制」、「事業場外みなし労働制」、「管理監督者」のいずれかの勤務形態となります。

休日休暇

  • 完全週休2日制(土・日)、祝日
  • 年末年始6日(12/29~1/3)
  • 年次有給休暇(入社時最大20日付与)
  • その他の休暇:結婚休暇、服喪休暇、出産休暇、介護休暇、リフレッシュ休暇など

事業所名

本社(東京都港区港南2-17-1)

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 面接(原則2回)

更新日: 2026/9/30

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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