AI コンサルタント【AI BPO】

求人概要

BPRコンサルタントが設計した業務のAI化方針を受けてAIエージェントの設計を実装可能な形に落とし込み、デリバリーエンジニアが構築したエージェントの稼働まで品質に責任を持つポジションです。

仕事内容

PKSHA TechnologyのAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、「PKSHA AIヘルプデスク」をはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進本部は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

AIコンサルタントは、このうちAIエージェント構築の責任者です。ただし、エージェントの開発そのもの（ローコード／コードでの構築、顧客システムとの連携、例外パターンの実装）はデリバリーエンジニアが担います。AIコンサルタントは、業務の診断と「どこをAIに任せるか」の切り分けを担うBPRコンサルタントの方針を受けて、AIエージェントが担う業務フロー、例外、人による確認ポイント、入出力と連携先を、デリバリーエンジニアが実装できる粒度の設計に落とし込みます。そして、実装されたエージェントが設計どおりに業務を回せるかを検証し、本番で使える品質に仕上げます。

BPRコンサルタントが「何をAIに任せるか」を決め、AIコンサルタントが「エージェントがどう業務を回すか」を設計し、デリバリーエンジニアが「それをどう作るか」を担います。AIコンサルタントは設計段階からBPRコンサルタントと連動してAIで実現できる範囲と業務設計の整合を取り、開発段階ではデリバリーエンジニアと組んで、設計の意図が実装に反映されているかを確かめ続けます。

稼働に向けては、受入テスト、人とAIの並行稼働、効果測定を設計・実施し、エージェントが本番業務で求められる品質（完結率・例外率・処理時間など）を満たす状態に責任を持ちます。

1つの案件を稼働させて終わりではありません。案件で得たエージェントの設計パターンや品質基準を、人事・労務などの業務単位で再利用できるソリューションとして体系化し、次の案件をより短期間・高品質で立ち上げられる状態をつくることも重要な役割です。

業務内容詳細

• BPRコンサルタントが作成した業務診断・AI化方針のレビューと、AIで実現できる範囲・実現方法の観点からのフィードバック
• AIエージェントが担う業務フロー、例外パターン、人による確認ポイント、入出力・連携先の要件定義（デリバリーエンジニアが実装できる粒度への落とし込み）
• 顧客の業務担当者へのヒアリングによる、業務の細部・例外・判断基準の確認と設計への反映
• デリバリーエンジニアが構築したプロトタイプ・エージェントの検証と、設計へのフィードバックの反復（開発・システム連携の実装はデリバリーエンジニアが担当）
• 受入テストの設計・実施、人とAIの並行稼働の計画、before/afterの効果測定
• 完結率・例外率・処理時間など、エージェントの品質基準の設定とリリース判断
• 稼働後の品質モニタリングと、例外から見つかった改善の設計への反映・デリバリーエンジニアへの依頼
• 案件で得た設計パターン・品質基準・テスト観点の、業務単位で再利用できるソリューション・テンプレートへの体系化
• 案件で見えた技術課題・顧客ニーズの、プロダクトプラットフォームチームへのフィードバック

ポジションの魅力

• 設計して終わりではなく、AIエージェントが業務で動くところまで自分で見届けられる
• エンジニアと隣で組み、生成AIを大企業の業務に実装する最前線に立てる
• 1案件の知見を、業務単位の「ソリューション」に育てられる
• 事業開発・業務設計・デリバリー・運用が1チームにいる
• 立ち上げ期の今、AIエージェント設計と品質保証の「型」をつくる側に立てる

応募要件

必須要件

• 業務システム、SaaS、RPA、生成AI等のITソリューション導入プロジェクトにおける、要件定義・設計の実務経験（3年以上目安）
• 業務部門と対話しながら、業務の例外や判断基準を要件・仕様に落とし込んだ経験
• エンジニアと協働し、スコープ・スケジュール・品質を調整しながらプロジェクトを推進した経験
• ビジネスレベルの日本語力（顧客の業務責任者との折衝ができること）

歓迎要件

• コンサルティングファーム（戦略・業務・IT）での勤務経験
• BPR、業務システム導入等の顧客向けプロジェクトの経験
• 人事・労務、総務、経理、情シス等のバックオフィス業務に関する実務または支援経験
• 生成AI・AI Agentを活用した業務改善プロジェクトの経験（PoC止まりではなく本番導入に至ったもの）
• 効果測定（工数・コスト・リードタイム等）の設計と、顧客への報告・意思決定支援の経験
• プロダクトやサービスの企画に携わった経験（ユーザーの声を機能要件やロードマップに反映した経験）
• 自ら設計したシステムや仕組みを、テスト・リリース・本番稼働まで責任を持って担当した経験
• 営業・プリセールスとして提案活動に関わった経験
• 大企業における情報セキュリティ、個人情報保護、監査などの要件を踏まえたプロジェクト経験
• Python、SQL、ローコードツール等を用いた簡易なデータ分析やプロトタイピングの経験

求める人物像

• 顧客の業務そのものに興味を持ち、現場に入り込める方
• 業務設計の意図を汲み、曖昧な部分を自分から確かめにいける方
• 設計して終わりではなく、稼働と品質まで責任を持てる方
• エンジニアと対等に議論し、仕様を一緒につくれる方
• 目の前の案件と、次の案件の両方を考えられる方
• 型のない状況を楽しめる方

給与

応相談

労働条件

勤務地

東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル3階

手当

• 通勤交通費支給（上限あり）
• 住宅手当支給（指定条件あり）
• インフルエンザなどの予防接種無料

社会保険・福利厚生

• 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合）
• フリードリンク（コーヒー、レッドブルなどの飲料水）
• フリーアドレスの広いカフェスペース
• オフィスコンビニ
• 書籍購入補助制度
• 部活動制度
• ワーケーション開発合宿
• 社内勉強会
• オフィス内禁煙（喫煙室あり）

勤務時間

記載なし

休日休暇

• 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等）
• 有給休暇(年間20日支給)
  • 入社日が4-9月で7日間、10-3月で15日間を初期から付与
  • その後、期をまたぐと20日追加
• 夏季休暇
• 慶弔休暇
• 育児休暇
• 介護休暇

事業所名

東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル3階

選考フロー

記載なし