estieの職務経歴書｜職種別の書き方・例文・NG例を解説

応募前に第一希望の役割を一つ決め、その仕事で再現できる実績を職務要約と主要案件の先頭へ置いてください。estie向けの職務経歴書は、会社全体に広く合いそうな経歴を並べるより、役割ごとの成果の流れに自分の事実を対応させることが出発点です。

同じ不動産データ事業でも、ソリューション営業はアカウント戦略から提案・交渉、カスタマーサクセスは導入から活用・拡張、コンサルタント/Bizdev.は経営課題からBPR・デリバリー、エンジニアは利用者・データ・品質の課題から実装・運用へ進みます。経歴の事実は変えず、応募職種に近い案件2〜3件へ絞ることが重要です。

2026年8月13日に確認したestieの公式採用案内と現行の募集要項をもとに、職種の選び方、案件の分解、例文、NG例を解説します。公開されていない選考の配点や結果を推測するものではなく、募集要項と自分の経験を照合するための実践ガイドです。

estieの職務経歴書は第一希望の役割から逆算する

最初に比べたいのは職種名ではなく、自分が責任を持って進めた成果の流れです。前職がSaaS営業でも、導入後の業務定着に長く責任を持ったならCSとの接点が強い場合があります。コンサル出身でも、個別案件をサービスへ汎用化した経験があればBizdev.へ接続できます。

第一希望	公式募集で確認できる成果の流れ	先頭に置く証拠
ソリューション営業	市場・顧客選定→アカウント戦略→決裁層提案→交渉→顧客の声	顧客課題を起点に複数案を組み、意思決定を前へ進めた経験
カスタマーサクセス	業務理解→導入→利用障壁→KPI→継続・拡張→開発還元	利用と顧客業務の両方を変え、支援を仕組みにした経験
コンサルタント/Bizdev.	経営課題→業務・データ設計→合意→デリバリー→汎用化	BPRやデータ・技術を組み、実行と次のサービスへつないだ経験
Webエンジニア	利用者課題→設計案→実装→観測→改善	顧客価値と技術判断をつなぎ、商用環境で改善した経験
データエンジニア	収集→モデル→品質→配信→運用	複雑なデータを利用可能な形へ変え、品質を運用した経験
QA/SDET	品質リスク→予防・検知→自動化→横断改善	テストだけでなく開発プロセスと観測を変えた経験
CRE	営業・CS業務→連携・自動化→定着→情報流通	業務とシステムをつなぎ、顧客の声が流れる仕組みを作った経験

ここはリメディの見解ですが、現行求人を並べると、estieで共通するのは「不動産」や「SaaS」という単語より、顧客や現場から得た情報を営業・業務・データ・プロダクトへ戻す動きです。自分がその循環のどこを担ったかで第一希望を選ぶと、職務要約の軸が定まります。

厚生労働省の職業情報は、コンサルタントやIT職の広い仕事内容を理解する補助にはなります。ただし、estieの営業、CS、Bizdev.、Web、データ、QA、CREは一つの公的分類へ収まりません。応募時は各募集要項を直接確認し、一般的な職種名だけで必要経験を判断しないでください。

会社理解はデータ・業務・プロダクトをつないだ経験へ変える

estieは公式Purposeページで「産業の真価を、さらに拓く。」を掲げ、不動産業界でデータが分断・埋没することによる取引やコミュニケーションの負担を説明しています。アナログ情報のデジタル化、統合データベース、顧客業務に沿った複数プロダクトを通じて、データが意思決定に使われる状態を目指す会社です。

職務経歴書でPurposeを引用するだけでは、仕事の証拠にはなりません。過去案件で「何が分断・属人化・観測不足だったか」「誰の判断や業務が止まっていたか」「データ、業務、プロダクト、営業活動の何を変えたか」「結果を何で確かめたか」を示します。

経歴	会社理解を証拠へ変える問い	避けたい書き方
不動産・金融	どのアセット、取引、業務、データ、意思決定者を理解しているか	「不動産業界に精通」だけで終わる
他業界の営業・CS	未知の顧客業務をどう理解し、提案・導入・改善へ変えたか	不動産経験があるように言い換える
コンサル・SIer	分断された業務・データをどう構造化し、実装・運用へつないだか	DX戦略やPMOというテーマ名だけを書く
エンジニア	技術判断が利用者・顧客・データの価値をどう変えたか	技術スタックだけを並べる

不動産未経験であることを、業界用語の追記で隠す必要はありません。現行求人には不動産・金融知識を歓迎するものがある一方、無形商材営業、顧客課題の深掘り、PM、商用ソフトウェア開発、データ・品質改善など転用できる経験も示されています。知らない領域を一次情報から理解した方法を、具体的な案件で説明しましょう。

4つのValuesを案件の行動事実で示す

estieの公式ブログによると、現行Valuesは「魂ドリブン」「今日変化を生もう」「謙虚に貪欲に」「ホワイトボードをはみ出せ」の4つです。採用では会社のPurposeと候補者のMy Purposeの大まかな方向性を相互に確認し、4つのValuesをAND条件として求めると説明されています。

Value	案件で示せる行動	自分への確認
魂ドリブン	難しい課題へ取り組み続けた理由と本人の責任	肩書きではなく、自分が譲れなかった問題を説明できるか
今日変化を生もう	大きな構想を短い単位の前進へ変えた行動	当日、週、スプリントで何を動かしたか
謙虚に貪欲に	顧客、同僚、データの反証を受けて仮説を変えた経緯	最初の案に固執せず、何を学んだか
ホワイトボードをはみ出せ	顧客、現場、利用ログ、運用から得た一次情報	会議室の仮説をどこで確かめたか

自己PRに「4つのValuesを体現できます」と書くより、出来事の中で問題意識、行動、反証、修正、結果が読める形にします。とくに、顧客や運用データを見て最初の案を変えた経験は、現場から学び、変化を作った証拠として複数のValuesへ接続可能です。ただし、これをestieの公開された採点方法とは扱いません。

現行求人から職種別の見せ方を決める

2026年8月13日時点の公式募集を比べると、役割によって「何を変えた人か」が大きく異なります。以下は募集内容を職務経歴書の証拠へ変えたリメディ編集部の整理です。採用企業が公開した合格基準ではありません。

ソリューション営業はアカウント戦略から開発還元までを書く

公式募集では、業界セグメントと重点アカウントの戦略、マーケティング・インサイドセールスと連携したパイプライン、経営層・決裁層への価値提案、複数プロダクトの総合提案、価格交渉、クロージング、顧客インサイトの開発還元が示されています。

「SaaSを提案し、売上目標を達成」では、顧客をどう選び、経営課題と利用部門をどう捉え、何を組み合わせ、何を交渉したかが分かりません。職務要約の中心は顧客課題から意思決定を前進させた経験。案件欄で自分の判断と再現した営業プロセスを示してください。

カスタマーサクセスは利用と顧客業務の変化を書く

公式募集に挙がるのは、顧客業務の把握、オンボーディング、利用ログ・ヒアリングによる障壁特定、業務オペレーション改善、ヘルススコア/KPI、再現可能な支援モデル、クロスセル・アップセル、プロダクトへの還元です。

利用率や継続率だけを結果にせず、導入前後の業務、見つけた障壁、変えた運用、顧客の意思決定や作業がどう変化したかを書きます。個別の伴走をチェックリストやヘルススコアへ変えた経験は、支援を仕組みにした証拠として使えます。

コンサルタント/Bizdev.は個別案件を汎用化したところまでを書く

コンサルタント/Bizdev.の公式募集が示すのは、経営・業務課題の特定、DXロードマップ、BPR、データ統合・API連携・AI活用を含むデリバリー、プロフェッショナルサービス、新規機能・事業への汎用化。DXコンサルと事業開発の募集にも、課題分析、業務オペレーション、企画・導入、協業、PMが並びます。

資料作成やPMOとだけ書かず、経営課題をどうプロジェクトへ落とし、SaaS、BPR、データ、API、AI、個別開発の案をどう比較し、役員・現場・IT等の合意を作ったかを分けます。さらに、案件で得た知見をサービス・機能・標準プロセスへ戻した経験があれば明記してください。

Webエンジニアは顧客価値と技術判断をつなぐ

Webアプリケーションエンジニアの業務には、顧客価値を届ける新機能、エンジニア起案の技術改善、不動産データ活用のPoC、新規プロダクトが挙がります。必須経験は、体系的なソフトウェア知識、商用開発、自ら改善を提案・企画した経験です。

React、Rust等の技術名はスキル欄で照合できます。一方、案件欄で必要なのは、誰のどの課題に対して、性能、保守性、データの不確実性、納期等の制約をどう比べ、自分が何を起案・実装し、リリース後に何を確認したかです。これにより事業を前へ進めた技術判断が伝わります。

データエンジニアは利用可能なデータへ変えた判断を書く

バックエンドエンジニア（データ）の業務は、入力・API・バッチによる収集、共通データ基盤へのモデリング、ETL、正規化・名寄せ、時系列加工、バックエンドAPI、社内修正システムまで多岐にわたります。

「データ基盤を構築」だけで終えず、原データの欠損・重複・表記揺れ、エンティティや履歴の定義、バッチ・API・手動修正の境界、品質の検知・修復を説明してください。処理速度に加え、利用部門が判断に使える状態へ何を変えたかが重要です。

QA/SDETはテスト件数より品質の仕組みを書く

QA/SDETの公式募集は、シフトレフト/ライトに限定しない品質活動、複数チーム横断の改善、テスト設計・実施・自動化、必要に応じた機能実装、モニタリング・分析を挙げます。

どの品質リスクを優先し、開発前・開発中・リリース後のどこで予防・検知・復旧したかを書きます。自動化の本数より、観測結果から何を変え、複数チームの開発方法をどう改善したかを示すと、高速な価値提供を支えた範囲が明確です。

CREは営業・CSの業務とシステムを一緒に書く

CREの公式募集にあるのは、SFA/CRMと業務ツールの連携・自動化、ビジネス部門の課題発見、顧客フィードバックを開発へ流す仕組み、FAQ・問い合わせ基盤。必須経験はエンジニア実務、Webアプリの要件定義・設計・構築、API連携です。

ツール導入の一覧ではなく、営業・CSのどの手作業や情報断絶を見つけ、どの連携・自動化を設計し、利用が定着したかを書きます。確認の終点はシステムの稼働ではなく、顧客の声や利用情報が次の行動へ流れたかです。

職種	公式募集の主な仕事	職務経歴書で示す証拠	弱くなりやすい記載
営業	アカウント戦略、パイプライン、決裁層提案、交渉、開発還元	顧客選定、決裁構造、複数案、自分の交渉、結果	売上や達成率だけ
CS	オンボーディング、ログ、KPI、業務改善、拡張	業務、障壁、施策、利用・顧客成果、仕組み化	利用率だけ
コンサル/Bizdev.	DX、BPR、データ/API/AI、PM、汎用化	課題分解、案の比較、合意、デリバリー、汎用化	DX戦略・PMOだけ
Web	機能、技術改善、PoC、新規プロダクト	利用者課題、制約、設計判断、実装、観測	技術名だけ
データ	収集、モデル、ETL、正規化・名寄せ、API	データ問題、品質定義、処理、運用、利用価値	基盤構築だけ
QA/SDET	横断品質、テスト自動化、実装、モニタリング	品質リスク、予防・検知、観測、チーム改善	テスト件数だけ
CRE	SFA/CRM連携、自動化、情報流通、運用基盤	対象業務、断絶、連携、定着、事業への影響	導入ツールだけ

経歴別に強調する経験を変える

同じ求人へ応募しても、出発点によって補う情報は異なります。無理な言い換えを避ける鍵は、現在持つ証拠と不足する要件を分けることです。

現在の経歴	先に置く経験	追加で説明すること
不動産・金融	対象アセット、業務、取引、データ、意思決定者を理解した経験	SaaS、データ、技術、業務変革で自分が担った範囲
SaaS営業・CS	顧客課題から導入・活用・継続・拡張までの責任	複数プロダクト、経営層、プロダクト還元との接点
コンサル・SIer	課題定義、案の比較、顧客合意、実装・運用への接続	個別案件をサービス・機能へ戻した経験
Web・データ・QA	利用者、事業、データ、品質の課題から技術判断を行った経験	顧客接点、職種横断、商用運用での学習
事業開発・プロダクト	顧客発見、仮説、検証、優先順位、提供後の学習	収益・運用設計と、個別要望を汎用化した判断

SaaS営業からCSへ応募するなら、売上額より導入後の業務理解、利用障壁、関係部門との連携を厚くします。コンサルからBizdev.へ応募する場合は、提案資料より、実行と知見の汎用化が中心。エンジニアからCREへ応募するなら、APIや実装経験に加えて営業・CS業務をどう理解したかが必要です。

必須要件を満たさない経験は、似た言葉へ置き換えて埋めません。歓迎要件と必須要件を分け、現時点で説明できる隣接経験、選考前に補う知識、別求人も含めた選択肢を整理します。提出直前には最新の公式募集で要件が継続しているかを再確認してください。

主要案件を7項目で整理する

案件の大きさより、課題と本人責任のつながりが読めることが大切です。以下は公式指定の様式ではなく、募集要項と実績を対応させる編集上の順序です。

項目	書く内容	確認する問い
前提	顧客、利用者、業務、プロダクト、データ、期間、チーム	機密を伏せても案件の文脈が伝わるか
課題	止まっていた意思決定・業務・利用・技術・品質	なぜ取り組む必要があったか
個人責任	自分が発見、分析、判断、提案、合意、実装した範囲	チーム成果と本人の働きを分けたか
根拠と判断	顧客の声、ログ、データ、制約、比較した案	指示された作業との違いが分かるか
実行	営業、業務、プロダクト、データ、技術、品質の変更	誰と何を変えたか
結果	本人が説明できる数値または確認可能な状態変化	期間、母数、確認方法、限界を言えるか
再現性	第一希望の仕事で同じ方法を使う場面	応募先との接点を一文で言えるか

実数がない、または機密で出せない場合は、架空の数字を作らないでください。承認された、運用が始まった、利用部門が判断に使った、問題を検知できるようになった、再利用可能な仕組みになったといった状態を、確認方法と一緒に書きます。

数字がある場合も、全社売上やチーム全体の成果を自分の実績へ置き換えません。「自分が変更したもの」「比較期間・母数」「他の要因」を説明できる範囲に保ちます。自分の経験を盛らず、説明できる事実だけを使うことで、職務経歴書と面接の因果を揃えましょう。

職種別例文を自分の事実へ置き換える

次の例文は完成済みの実績ではありません。角括弧を読者自身の実績と説明できる事実へ置き換え、担当していない工程や確認できない数字を加えないでください。

ソリューション営業の例

Before：「法人向けSaaSの営業を担当し、目標達成に貢献した」

Afterの構造：「[顧客セグメント]の[経営・業務課題]に対し、[決裁構造・利用部門]を整理。[複数の解決策]を比較し、[自分が担った提案・交渉]で[確認可能な結果]へつなげた。得た顧客インサイトを[開発・営業プロセス]へ戻し、[再現可能な変化]を残した」

カスタマーサクセスの例

Before：「オンボーディングを担当し、利用率を改善した」

Afterの構造：「[顧客業務]の導入で、[ログ・面談等]から[活用障壁]を特定。[運用変更・支援]を設計し、[自分の実績]として[利用・業務・継続の変化]を確認した。個別対応を[仕組み]へ標準化した」

コンサルタント/Bizdev.の例

Before：「大手企業のDX戦略策定を支援した」

Afterの構造：「[顧客]の[経営課題]を[業務・データの問題]へ分解し、[SaaS/BPR/API/AI等の選択肢]を比較。[関係者]との合意形成と[PM/デリバリー]を担い、[状態変化]へつなげた。知見を[サービス・機能]へ汎用化した」

Webアプリケーションエンジニアの例

Before：「Reactで新機能を開発した」

Afterの構造：「[利用者課題]に対し、[制約]を踏まえて[設計案]を比較。[自分の判断]で[機能・技術改善]を起案・実装し、[ログ・利用・運用品質]で[変化]を確認した」

データエンジニアの例

Before：「データパイプラインの構築を担当した」

Afterの構造：「[原データ]の[欠損・重複・表記揺れ等]に対し、[モデル・品質定義]を設計。[収集/ETL/名寄せ/API]の[自分の担当]を実装し、[精度・鮮度・処理・利用]の変化を[確認方法]で確かめた」

QA/SDETの例

Before：「テスト自動化を推進し、品質向上に貢献した」

Afterの構造：「[プロダクト]の[品質リスク]を[障害・ログ・工程]から特定。[予防・テスト・観測]を設計・自動化し、[チーム]と運用を変更。[不具合・検知・リードタイム等]の変化を自分の経験として説明できる範囲で示した」

CREの例

Before：「CRMと社内システムを連携した」

Afterの構造：「[営業/CS業務]の[情報断絶・手作業]を把握し、[SFA/CRM/API等]の連携と[運用]を設計・実装。[利用定着]と[業務の変化]を確認し、顧客の声を[開発]へ届ける仕組みを残した」

例文は長く見えても、すべての要素を一文へ詰め込む必要はありません。職務要約では対象、強み、代表結果を短く答え、案件欄で課題、判断、関係者、実行、確認方法を補います。要約と案件が同じ貢献を示すように揃えてください。

弱く見える書き方を修正する

抽象語を消すこと自体が目的ではありません。対象・本人責任・判断・確認方法が欠けた箇所を特定し、説明できる事実を足します。

弱い記載	不足する情報	修正方向
不動産SaaSの成長に貢献したい	過去に解いた問題がない	顧客・業務・データ問題をどの方法で変えたかを書く
大型案件を受注した	顧客選定、決裁、提案、本人責任	アカウント仮説、決裁構造、案、交渉、結果を分ける
CSとして利用率を改善した	顧客業務と施策の因果	障壁、ログ/面談、運用変更、確認方法を足す
DX戦略を策定した	実装・運用への接続	課題分解、選択肢、合意、デリバリー、汎用化を書く
複数の技術を使用した	事業課題と設計判断	利用者課題、制約、比較案、実装、観測を書く
データ基盤を構築した	データ品質と利用価値	原データ、モデル、正規化・名寄せ、運用、利用を示す
テストを自動化した	品質リスクと変化	予防/検知、観測、チーム変更を示す
CRM連携を実装した	対象業務と定着	手作業、連携設計、利用、情報流通を示す

「幅広く担当」「一気通貫で推進」と書いた箇所は、工程ごとの本人責任を確認します。チームで課題を決めたなら自分だけで定義したように書かず、誰からどの情報を得て、どの論点を自分が整理し、何を合意したかへ戻してください。

主要案件は、第一希望に最も近い成果を先頭に置き、異なる制約でも再現した経験や、失敗後の修正・仕組みへの波及を続けると役割が重なりにくくなります。十分な案件がそろわない場合は薄い案件を足さず、説明できる案件を厚くする方法でも構いません。

職務経歴書と面接の説明をそろえる

職務経歴書へ置いた案件は、後の対話でも事実の範囲でたどれる形にします。estieの公式ブログによると、採用では会社のPurposeと候補者のMy Purposeの方向性を相互に確認します。志望理由で「顧客や現場の一次情報を大切にする」と話すなら、実績欄にも現場や利用データで仮説を直した事実を置きましょう。

書類の主張	説明を用意する問い	崩れやすい点
顧客課題を特定した	誰から何を聞き、どのデータで確かめたか	顧客の要望を課題と呼ぶ
複数案から最適な案を選んだ	比較案、制約、判断軸、捨てた理由は何か	最初から一案しかなかった
部門横断で推進した	意見が分かれた点と合意条件は何か	会議参加を推進と呼ぶ
売上・利用・品質を改善した	期間、母数、確認方法、外部要因は何か	チーム成果を個人実績にする
仕組み化した	誰が繰り返し使い、何が残ったか	資料を作っただけで定着を確認していない
estieで再現できる	第一希望のどの仕事へ方法を移せるか	会社への関心だけで接続する

各案件には、短い要約と詳しい説明を用意します。要約では対象、課題、本人責任、結果を答え、詳しい説明では比較した案、顧客・現場の情報、関係者との合意、うまくいかなかった試行、次に変えたことを補います。説明が崩れる箇所は表現を強めず、案件の材料へ戻って確認してください。

自分で仕上げるか第三者と整理するか判断する

第一希望と主要案件が決まり、本人責任、結果、確認方法を説明できるなら、自力で仕上げやすい状態です。営業とCS、コンサルとBizdev.、Webとデータ、QAとCREのように複数求人へ同程度当てはまり、職務要約の軸が定まらない場合は、第三者と求人要件・案件証拠を並べる価値があります。

自力で進めやすい	第三者と整理する価値がある
第一希望の成果の流れを一文で言える	複数職種の要件に同程度当てはまる
主要案件2〜3件の本人責任を分けられる	大きな案件だが自分の貢献を切り出せない
数字または状態変化の確認方法がある	成果の因果、算定、機密範囲に迷う
Valuesと案件の行動事実が矛盾しない	志望理由と実績の主張がずれている

エンジニア職は、どれが自分に当てはまるか分からない場合に公式オープンポジションから申し込み、経験や希望を踏まえて役割・チームをすり合わせる案内があります。ただし、職務経歴書まで曖昧にする必要はありません。自分の技術的な軸と解いてきた問題を明確にし、希望と隣接領域を分けて伝えます。

estieの職務経歴書に関するよくある質問

不動産業界が未経験でも応募書類を作れるか

不動産経験を歓迎する求人はありますが、現行募集には無形商材営業、CS、PM、商用アプリ開発、データ・品質改善等の転用可能な経験も示されています。未経験を隠さず、未知の業務を顧客・現場・データから理解した方法と、入社前に補う知識を分けてください。

4つのValuesは自己PRにそのまま書くべきか

名称を並べるだけでは行動を確認できません。難しい課題を選んだ理由、短い単位で作った変化、反証で仮説を直した経緯、顧客・現場の一次情報を使った場面へ置き換えましょう。自称より出来事で示すのが安全です。

エンジニアの応募職種を決められない場合はどうするか

公式のエンジニアオープンポジションは、幅広い募集のどれが合うか分からない人へ、選考を通じて役割・チームをすり合わせると案内しています。職務経歴書には、Web、データ、QA、CRE等のうち、最も証拠が厚い技術課題と希望を先に書き、隣接領域を補助情報にします。

数値実績がない場合はどう書くか

数字を作らず、承認、導入、定着、検知、再利用等の状態と確認方法を書きます。たとえば「運用手順が承認され、対象部門が実際に使用」「障害をリリース後ではなく監視で検知」のように、事実として確認できる変化へ置き換えてください。

営業とCSの両方に当てはまる場合は同じ書類でよいか

経歴の事実は同じでも、職務要約と主要案件の順番は変えます。営業は顧客選定、決裁層、提案、交渉を主線にし、CSは業務理解、導入、活用、KPI、拡張を主線にします。第一希望の成果の流れを一つ選ぶことが必要です。

提出前に何を確認すべきか

• 第一希望の役割と成果の流れを一文で説明できる
• 職務要約と主要案件2〜3件が同じ貢献を示す
• チーム成果と個人責任を分けている
• 結果の算定または確認方法を説明できる
• 実際に担っていない仕事や数字を加えていない
• 志望理由のValuesと案件の行動事実が矛盾しない
• 公式採用ページで求人の継続と要件を再確認した

この7点を確認すると、書類をきれいに見せるだけでなく、面接でも同じ事実を説明できる状態へ近づきます。

estieへの応募準備で次に読むべき記事

職務経歴書の軸を決めた後は、条件、企業との相性、職種一般の書き方を分けて確認してください。一つの記事で全部を判断しない方が、応募準備の論点を混ぜずに進められます。

• estieの年収 — 公開求人の報酬や期待役割を確認する
• estieの評判 — 変化の速さ、働き方、企業との相性を考える
• カスタマーサクセスの職務経歴書 — 導入・活用・継続・拡張の実績を深く分解する
• エンタープライズセールスの職務経歴書 — 大手顧客のアカウント戦略と決裁層提案を深く整理する

まとめ

estie向けの職務経歴書は、第一希望の役割を決め、その求人が示す成果の流れへ主要案件を対応させることから始めます。営業ならアカウント戦略と意思決定、CSなら顧客業務と利用、コンサル/Bizdev.ならBPR・デリバリー・汎用化、エンジニアなら利用者・データ・品質課題への技術判断が主線です。

案件は前提、課題、個人責任、根拠と判断、実行、結果、再現性へ分けます。Valuesは名称を自称するのではなく、問題意識、短い前進、反証による修正、現場の一次情報という行動事実で示すことが大切です。

最後に、数字や経験を誇張せず、本人が面接でも説明できる範囲へ整えてください。提出直前に公式募集を見直し、職務要約、主要案件、志望理由が同じ第一希望と貢献を示しているかを確認しましょう。