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電通総研の職務経歴書の書き方|コンサル・PM・AI職別の実績整理

監修者

リメディ株式会社 ディレクター

馬越 雄司 | MAGOSHI Yuji

神戸大学を卒業後、阪急阪神ホールディングスに新卒入社。経理事業部に配属となり、グループ企業5社を担当。担当企業の決算業務や税務、IFRS改正対応業務に従事。
その後リクルートに転職しキャリアアドバイザーとして、候補者様に徹底的に向き合いながら、20代から50代まで様々な業界・職種の方のキャリア支援に従事。結果として、新人賞をはじめ、顧客価値貢献・チーム貢献に関する複数の賞を受賞。
現在はディレクターとして、M&A業界、戦略・総合コンサルティングファーム、メガベンチャー企業に特化した転職サポートを行い、業界トップクラスの支援実績を誇る。

2026年8月時点の公式採用情報から見ると、電通総研向けの職務経歴書は、応募する募集を一件選び、その職種が担う工程と自分の案件を対応させることが最優先です。コンサルティング、PM、AI・データ、製品・新規事業では、同じIT経験でも主証拠が変わります。

同社は、システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携を掲げ、調査や構想から技術実装までを扱います。職務経歴書では「上流から下流まで経験」とまとめず、どこからどこまで責任を持ったかを示します。

目次

応募する募集を一件選び、責任の始点と終点を決める

応募領域先に示す経験証拠として残す事実
コンサルティング課題設定、構想、実行支援分析、比較案、ロードマップ、定着確認
システム構想・PM要件からリリース・運用までQCD、品質、リスク、体制、判断記録
AI・データ検証から本番・運用までデータ、評価指標、構成、利用結果
製品・新規事業顧客課題と技術判断仮説、技術選定、実装、改善
電通総研の公式採用情報と現行募集をもとにリメディ作成

案件は知名度や規模ではなく、応募募集に近い責任を担った順にします。AI PMへ応募するなら、大型の基幹刷新より、規模が小さくても検証条件を決め、本番移行と運用まで進めたAI案件の方が有力な場合があります。

全工程を経験していない場合は埋め合わせません。構想までなら、次工程へ渡した要件や判断基準を終点にします。実装から参加したなら、受け取った要件をどう具体化し、品質や運用へつないだかを書きます。

コンサルティング職は構想の先にある実行条件を書く

公式のコンサルタント採用情報は、改革構想から実行、現場への定着までを支援対象として示しています。「DX戦略を策定」「業務改革を支援」だけで終えず、構想を実行可能にするために決めた条件を残します。

  • 顧客が決める必要のあった経営・業務課題
  • 判断に使った現場データ、顧客行動、技術・競争情報
  • 比較した選択肢と採用・見送りの理由
  • 投資、体制、スケジュール、業務変更のうち本人が設計した範囲
  • 実行・定着で確認した状態、または次工程へ渡した成果物

調査量ではなく、分析が何の意思決定に使われたかを示します。定着まで関与していない場合は、担当したように書かず、引き継いだ成果物と残した論点を明確にします。

PM職は工程名よりQCDの判断を示す

現行のPM募集には、顧客課題の整理、構想、要件定義、設計・開発・運用、ステークホルダー調整を担うものがあります。担当工程を並べるだけでなく、各工程で何を判断したかを書きます。

構想・要件定義では、対象業務、利用者、制約、非機能要件、優先順位をどう決めたかを示します。「顧客と調整」ではなく、業務部門とIT部門の条件がどこで異なり、どの事実と評価軸で合意したかまで具体化してください。

管理対象職務経歴書へ残す判断
スコープ追加要求を受ける・見送る条件
期限遅延兆候、比較した計画、承認者
品質レビュー方針、受け入れ条件、リリース判定
体制役割分担、依存関係、エスカレーション
運用移管条件、未解決事項、利用後の確認

遅延や方針変更があった案件も隠す必要はありません。兆候をどう捉え、どの選択肢を示し、誰の承認で計画を変えたかを説明できれば、管理責任が伝わります。

AI・データ職はPoCの先にある本番判断を書く

AI領域の現行募集は、提案・構想から実装・定着までを対象とし、要件、データ準備、開発、検証、評価、運用を挙げています。「PoCを実施」「精度を改善」だけでなく、何を満たせば本番へ進むのかを最初に示します。

  • 対象となる業務判断と利用者
  • データの範囲、品質、更新方法
  • 評価指標と比較基準
  • 誤りの影響、説明可能性、処理時間、運用負荷
  • 本番移行、見送り、再検証の判断

精度が高くても、業務上の誤りコストや運用負荷が条件を満たさない場合があります。技術指標と業務判断を接続した事実が、本人の責任を示します。

データエンジニア経験は、クラウド、IaC、コンテナ、ETLの名称だけで終えません。データ品質、更新、権限、変更管理、監視のどの課題へ使ったかを続けます。

製品・新規事業は顧客価値と技術制約を結ぶ

新規事業のテックリード募集では、技術設計・実装・レビュー、アーキテクチャ、技術選定、技術的負債、CI/CD、テスト戦略などが職務に含まれます。機能数や技術スタックより、対象ユーザーと未解決の仕事を先に置きます。

ロードマップ経験は、要望を並べた事実ではなく、顧客価値、技術制約、事業条件をどう比較したかを書きます。技術選定では、採用技術の長所だけでなく、比較候補、移行・運用の制約、見送った理由を示します。

ここはリメディの見解ですが、公式情報が上流から実装までの連携を繰り返し示しているからこそ、電通総研向けの書類では成果物と次工程の接続が重要です。自分の成果物が、誰のどの判断を前へ進めたかまで書くと、役割が明確になります。

職務要約と主要案件の責任範囲をそろえる

職務要約は、在籍企業の紹介より、対象顧客・業務、専門領域、主な役割、責任工程、確認できる成果を先にします。主要案件は「背景・課題」「体制と本人役割」「判断」「成果物」「結果と残課題」の順にすると読みやすくなります。

例:製造業の基幹業務を対象に、現状分析とシステム構想から要件定義、開発管理、運用移管まで担当した。業務部門とIT部門の要件差を整理し、比較案と移行条件を合意してリリースへつなげた。

電通総研の求人に出る技術語を自分の成果に見せかけず、自身の実績へ置き換えてください。架空の精度や効果を盛らず、評価条件、判断、成果物など面接で説明できる事実だけを残します。

要約で「構想から定着まで」と書くなら、主要案件にも利用部門の受け入れ、教育、指標確認、改善判断などの証拠が必要です。証拠がなければ、終点を実装や移管までに直します。

守秘義務を守りながら具体性を残す

伏せる情報残せる情報
顧客名業界、利用部門、対象業務
非公開数値測定対象、期間、定義、変化の方向
技術仕様課題、設計判断、担当工程
共同成果チーム結果と本人の判断・成果物
守秘義務と具体性を両立する整理例

数値を出せない場合は、構想の承認、要件確定、技術選定、リリース判定、運用受け入れなど、確認可能な状態を使います。公開可否が不明なら、在籍企業の規程と契約を確認してください。

提出前に募集要項と案件を一対一で照合する

  • 応募する募集を一件に絞っている
  • 主要業務と先頭案件が対応している
  • 本人の判断とチームの決定を分けている
  • 比較した案と採用理由を一つ以上示している
  • 担当工程の始点と終点が明確である
  • 成功指標、測定期間、残課題を説明できる

コンサル、PM、AI・データ、製品のどこへ寄せるか迷う場合は、経歴を増やすより、応募求人の動詞と自分の案件を対応させます。現行募集のURLと主要案件のメモをそろえて相談すると、先頭に置く証拠を絞りやすくなります。

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電通総研の職務経歴書に関するFAQ

全工程を経験していないと不利ですか?

経験していない工程を補う必要はありません。担当した始点と終点、次工程へ渡した成果物、残した判断事項を正確に示す方が、役割を理解しやすくなります。

PoCで終わったAI案件も使えますか?

使えます。本番へ進まなかった理由、評価条件、見送り判断、再開に必要な条件を示すと、検証を意思決定へ変えた経験として説明できます。

数字のない成果はどう書きますか?

承認、要件確定、技術選定、リリース、運用受け入れなど、確認できる状態変化を使います。成果の状態と、それを確認した相手を併記してください。

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