【2026年4月更新】ストックマークの年収はなぜ高い？その理由や採用・転職難易度、平均年収ランキングと役職別年収、福利厚生、給与制度を徹底解説

本記事のポイント

ストックマークの企業情報

ストックマーク株式会社は、2016年に設立された自然言語処理（NLP）に特化したAIスタートアップです。「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、製造業R&D向けのAIエージェント「Aconnect」や業務AI実装支援プラットフォーム「SAT」などを展開しています。導入企業は300社以上にのぼり、日経225構成企業の約30%が同社のプロダクトを利用しています。

弊社の独自調べによると、ストックマークの推定平均年収は800万〜900万円程度とAI SaaS業界の中でも高い水準にあります。非上場企業のため有価証券報告書による公開データはありませんが、求人情報から推察されるレンジはエンジニアやPM系で750万〜1,500万円台と、同規模のスタートアップと比較して充実した報酬体系を整えています。

2024年10月にはシリーズDラウンドで45億円を調達し、累計調達額は88億円に達しました。独自開発の国産大規模言語モデル「Stockmark-2」を武器に、製造業DXの領域で急速に事業を拡大中です。代表取締役CEOの林達氏は2026年3月に著書「CEOのためのAIの教科書」を出版するなど、AI経営の分野でも存在感を示しています。

会社概要

正式社名	ストックマーク株式会社
英名	Stockmark Inc.
設立	2016年11月15日
資本金	非公開
従業員数	約150名（2026年3月時点）
代表者	代表取締役CEO 林 達
事業内容	自然言語処理を活用した企業向けAIソリューションの開発・運営
本社所在地	東京都港区南青山1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209
上場市場	非上場
推定平均年収	800万〜900万円（弊社独自調べ）
平均年齢	35.1歳
累計資金調達額	88億円

ストックマークの3つの事業セグメント

ストックマークは、自然言語処理を核にした3つの事業を展開しています。製造業R&D向けSaaS、業務AI実装支援プラットフォーム、そして独自の大規模言語モデル開発がそれぞれ相互に連携し、同社の技術的競争力を形成しています。

1. Aconnect（製造業R&D向けAIエージェント SaaS）
2. SAT（業務AI実装支援プラットフォーム PaaS）
3. Stockmark LLM（国産大規模言語モデル R&D）

1. Aconnect（製造業R&D向けAIエージェント SaaS）

Aconnectは、製造業のR&D部門における意思決定を強化するAIエージェントです。技術探索エージェントや特許調査エージェントを搭載し、国内外のニュース・論文・特許情報を自動で収集・分析します。30種以上の専用テンプレートにより、技術調査や市場探索を大幅に効率化できるのが特徴です。アサヒビール、デンソー、三菱電機、日立など大手製造業300社以上が導入しており、ストックマークの中核プロダクトとしての地位を確立しています。

2. SAT（業務AI実装支援プラットフォーム PaaS）

SATは、高精度RAG（検索拡張生成）と独自データを組み合わせた業務AI実装プラットフォームです。非構造化データの自動構造化やナレッジネットワーク構築、プリセットエージェントの提供を通じて、知識集約型の業務にAIを導入できます。「SAT Agent Cockpit」機能では熟練者の知見をAIに継承させることが可能で、伊藤忠テクノソリューションズやジヤトコなどが活用しています。

3. Stockmark LLM（国産大規模言語モデル R&D）

独自開発の日本語大規模言語モデル「Stockmark-2」は、1,000億パラメータという国内トップクラスの規模を持ちます。日本語の自然言語処理に最適化されており、AconnectやSATの基盤技術として機能しています。さらに、NVIDIAのNemotron-Personas-Japanデータセットを活用した視覚言語モデル（VLM）の開発も進行中であり、テキストだけでなく画像を含むマルチモーダルなAI基盤の構築を目指しています。

ストックマークの4つの特徴

ストックマークには、他のAIスタートアップとは一線を画する独自の強みがあります。以下の4つの特徴が同社の競争力と高い年収水準を支えています。

1. 独自の国産LLM「Stockmark-2」を保有
2. 製造業R&Dに特化したAIソリューション
3. 累計88億円の大型資金調達による成長基盤
4. 日経225の30%が導入する強固な顧客基盤

1. 独自の国産LLM「Stockmark-2」を保有

多くのAIスタートアップがOpenAIやAnthropicのAPIに依存する中、ストックマークは1,000億パラメータの国産LLMを自社で開発・運用しています。日本語処理に最適化された独自モデルを持つことで、顧客データのセキュリティ確保やカスタマイズ性の高さを実現しています。この技術的な自律性が、競合との差別化における最大の強みとなっています。

2. 製造業R&Dに特化したAIソリューション

汎用的なAIツールとは異なり、ストックマークは製造業のR&D部門が直面する課題に焦点を絞ったプロダクトを展開しています。技術探索、特許調査、市場分析といった研究開発プロセスに特化したAIエージェントは、業界の深い知見なしには開発できません。このドメイン特化戦略により、大手メーカーのR&D予算という高単価セグメントにアクセスできる強みを持っています。

3. 累計88億円の大型資金調達による成長基盤

2024年10月のシリーズDラウンドで45億円を調達し、累計88億円という国内AI SaaS企業としても際立った資金基盤を構築しています。この潤沢な資金は、LLM開発への研究投資、優秀な人材の採用、そしてプロダクトの機能拡充に充てられています。資金力に裏打ちされた長期的な視点での事業運営が可能であり、安定した成長軌道を描いています。

4. 日経225の30%が導入する強固な顧客基盤

ストックマークのプロダクトは、日経225構成企業の約30%が導入済みです。アサヒビール、デンソー、三菱電機、日立、住友金属鉱山、ライオンなど、各業界を代表する大手企業が顧客に名を連ねています。大手製造業との取引実績は新規顧客の獲得においても強力な信用材料となり、安定したストック型の収益基盤を形成しています。

ストックマークの直近の業績

ストックマークは非上場企業のため、売上高や経常利益などの詳細な業績は公開されていません。ここでは公開情報に基づき、資金調達と事業拡大の推移から成長性を確認します。

時期	ラウンド	調達額	累計調達額
2018年	シードラウンド	非公開	非公開
2020年	シリーズA	非公開	非公開
2021年	シリーズB	非公開	非公開
2023年	シリーズC	非公開	非公開
2024年10月	シリーズD	45億円	88億円

シリーズDで45億円を調達し、累計88億円に到達しています。導入企業は300社以上、日経225構成企業の約30%をカバーしており、エンタープライズ向けSaaSとしての事業基盤は着実に拡大しています。従業員数も150名規模へと成長を続けており、積極的な採用投資を実施しています。

国産LLM「Stockmark-2」への研究開発投資を続けながら、Aconnectの新機能（技術探索エージェント、特許調査エージェント等）を次々とリリースしている点は、プロダクト投資のサイクルが健全に回っていることを示唆しています。

ストックマークの労働環境・福利厚生

ストックマークの労働環境は、AIスタートアップらしい柔軟な働き方を実現しています。フレックスタイム制を導入しており、月160時間のフレックスワークでコアタイムは10:00〜14:00に設定されています。職種によってはフルリモートワークも可能であり、エンジニアを中心にリモートで業務を進める社員も多くいます。年間休日は123日と十分に確保されており、プライベートとの両立がしやすい環境です。

福利厚生面では、各種社会保険は関東ITソフトウェア健康保険組合に加入しており、健康診断や予防接種の補助が受けられます。産休育休制度も整備済みです。特徴的な制度として、開発系職種を対象とした研究日制度（月1回）があり、業務外の技術探究に充てることが認められています。副業も許可されているため、スキルアップやキャリア開発の自由度は高い水準にあります。

オフィス環境についても、スタンディングスペースやマッサージチェアを備え、ドリンクの無料提供や社内懇親会の開催など、チームビルディングを重視した施策が充実しています。ISMS認証（ISO/IEC 27001:2013）を取得しており、情報セキュリティ面でもエンタープライズ水準のガバナンスが整備されています。

ストックマークの採用情報

ストックマークは、シリーズD資金調達後の事業拡大フェーズにあり、全社的に積極的な中途採用を展開しています。エンジニア・研究職、ビジネス職、プロダクト職、コーポレート職と幅広い領域で募集を行っており、CxOクラスのポジションも含まれています。

エンジニア・研究職（中途採用）

ポジション	想定年収	応募条件	経験・スキル
R&Dエンジニア	829万〜1,529万円	・機械学習/NLPの実務経験3年以上 ・Pythonでの開発経験	・LLM開発経験 ・論文執筆経験 ・AWSでの運用経験があれば尚可
フルスタックエンジニア	750万〜1,200万円	・Webアプリ開発経験3年以上 ・TypeScript/Pythonの実務経験	・Vue.jsまたはReactの経験 ・Ruby on Railsの経験 ・SaaSプロダクト開発経験があれば尚可
プロジェクトマネジャー	1,029万〜1,529万円	・ITプロジェクトのPM経験5年以上 ・エンジニアリングバックグラウンド	・アジャイル開発の経験 ・AI/MLプロジェクトの経験 ・エンタープライズ顧客対応経験があれば尚可
IT戦略・システム企画	1,005万〜1,505万円	・IT戦略/システム企画の経験5年以上 ・エンタープライズ向けの提案経験	・AI/データ分析の知見 ・コンサルティング経験 ・製造業のドメイン知識があれば尚可

エンジニア・研究職は開発部門の中核を担うポジションです。R&Dエンジニアの想定年収は829万〜1,529万円と高水準に設定されており、LLM開発やNLP研究の専門性が高く評価されることがわかります。VPoEやHead of Researchなど技術リーダーシップポジションも募集しています。

ビジネス職（中途採用）

ポジション	想定年収	応募条件	経験・スキル
エンタープライズセールス	829万〜1,229万円	・法人営業経験3年以上 ・大手企業との商談経験	・SaaS営業経験 ・製造業界の知見 ・AI関連製品の提案経験があれば尚可
製造業コンサルタント	800万〜1,300万円	・製造業での業務経験3年以上 ・顧客折衝・提案経験	・R&D部門での実務経験 ・DXプロジェクト経験 ・AI活用の知見があれば尚可
営業企画	829万〜1,229万円	・営業企画またはマーケティングの経験3年以上 ・データに基づく施策立案経験	・SaaS企業での経験 ・CRM/SFA運用経験 ・事業計画策定経験があれば尚可
事業開発	805万〜1,205万円	・新規事業開発またはアライアンスの経験 ・戦略立案能力	・AI/テクノロジー領域の知見 ・大手企業との協業経験 ・スタートアップでの勤務経験があれば尚可

ビジネス職では、エンタープライズセールスや製造業コンサルタントなど、大手製造業への提案経験を持つ人材が求められています。インサイドセールスなど未経験可のポジション（400万〜700万円）から、経営幹部クラス（1,500万〜2,000万円）まで幅広い選択肢があります。

プロダクト職（中途採用）

ポジション	想定年収	応募条件	経験・スキル
プロダクトマネージャー	879万〜1,329万円	・プロダクトマネジメント経験3年以上 ・B2B SaaSプロダクトの経験	・エンジニアリングの基礎知識 ・データ分析スキル ・製造業向けプロダクトの経験があれば尚可
UI/UXデザイナー	705万〜1,205万円	・UI/UXデザインの実務経験3年以上 ・Figma等のデザインツール習熟	・SaaSプロダクトのデザイン経験 ・ユーザーリサーチの経験 ・フロントエンド実装の知識があれば尚可
Webプロデューサー	729万〜1,229万円	・Webサービスの企画・ディレクション経験 ・ステークホルダー調整能力	・B2B SaaSの経験 ・データドリブンな改善経験 ・マーケティングの知見があれば尚可
経営企画	1,029万〜1,529万円	・経営企画/戦略コンサルの経験5年以上 ・財務分析・事業計画策定の経験	・スタートアップ経営の知見 ・IPO準備経験 ・AI/テクノロジー領域の理解があれば尚可

プロダクト職では、製造業R&D向けのAIプロダクトを企画・設計する人材を求めています。プロダクトマネージャーの想定年収は879万〜1,329万円で、経営企画やVPoPポジションでは1,000万円超のレンジが提示されています。

求める人物像

ストックマークでは、7つの価値観を共有できる人材を求めています。「仲間を革新する」「仕組を革新する」「技術を革新する」「文脈を革新する」「進化への執着」「顧客との一体化」という行動指針のもと、異なる知性を歓迎し共創する姿勢が重視されています。特にAI領域での技術的好奇心と、大手製造業の課題解決に対する情熱を持つ人材が評価される傾向にあります。

ストックマークの採用動向

ストックマークは現在、全社的に積極的な採用活動を展開しています。HERP採用ページでは開発24件、ビジネス17件、プロダクト8件、コーポレート3件、CxOクラス1件と、幅広い職種・レベルでの募集が同時に進行しています。シリーズDラウンドで45億円を調達した後の組織拡大フェーズにあり、今後も採用ペースは加速する見込みです。

特にエンジニア・研究職の採用に注力しており、VPoE、テックリード、Head of Researchなどの技術リーダーシップポジションが目立ちます。国産LLM「Stockmark-2」の開発を加速させるため、NLP/LLM分野の専門人材の獲得競争は今後も続くと考えられます。一方で、インサイドセールスなど未経験可のポジションもあり、AI業界へのキャリアチェンジの窓口も用意されています。

ストックマークへの転職支援

ストックマークへの転職をお考えの方は、ぜひリメディにご相談ください。AI・自然言語処理領域は専門性の高い業界であり、企業ごとの選考基準や報酬体系を正確に把握したうえで選考に臨むことが内定獲得のポイントとなります。

リメディは「ハイクラス求人が豊富そうな転職エージェント No.1」（※調査1）、「難関大学卒が利用したい転職エージェントNo.1」（※調査2）、「年収1,000万円以上の方が利用したいと思う転職エージェントNo.1」（※調査3）に選ばれた転職エージェントです。Google口コミでも4.9/5.0という評価をいただいており、求職者一人ひとりに寄り添ったサポートが強みです。

具体的には、ストックマークの選考フローに合わせた書類添削や面接対策、条件交渉までを一貫してお手伝いいたします。まずはお気軽にご相談ください。

※2024年5月期_ブランドのイメージ調査（調査1〜3） 調査機関: 日本マーケティングリサーチ機構 調査期間: 2024年3月4日〜2024年5月21日 n数:146（※調査1）、96（※調査2）、138（※調査3） 調査方法: Webアンケート 調査対象者: https://jmro.co.jp/r0161/ 備考: 本調査は個人のブランドに対するイメージを元にアンケートを実施し集計しております。/本ブランドの利用有無は聴取しておりません。/効果効能等や優位性を保証するものではございません。/競合2位との差は5%以上。

ストックマークの面接のポイント

ストックマークの面接では、AIスタートアップならではの視点が求められます。技術力はもちろんのこと、ミッションへの共感やカルチャーフィットが重視される傾向にあります。リメディでは選考対策も含めた包括的な転職支援を行っています。

中途面接

ストックマークの中途採用面接では、以下の3つのポイントが重要と考えられます。

選考プロセスの全体像

一般的なAIスタートアップの選考と同様に、カジュアル面談からスタートするケースが多いと考えられます。書類選考、現場マネージャーとの一次面接、部門責任者やVPとの二次面接、CEO/CTOとの最終面接という流れが標準的です。技術職ではコーディングテストや技術課題が課される場合もあります。面接回数や内容は職種やレベルによって異なるため、応募前にリクルーターや転職エージェントに確認することをおすすめします。

面接で重視されるポイント

ストックマークの7つの価値観（「仲間を革新する」「技術を革新する」「進化への執着」等）に対する共感と、それを体現できるエピソードが求められると考えられます。自然言語処理やLLMに対する技術的な関心、そして製造業DXという事業ドメインへの理解を示すことが重要です。急成長スタートアップとして変化に適応できる柔軟性や、チーム内での主体的な行動力も評価ポイントとなるでしょう。

対策のポイント

面接対策としては、まずストックマークのプロダクト（Aconnect、SAT）を実際に調べ、どのような課題を解決しているのかを理解することが基本です。CEOの林達氏の著書や同社の技術ブログにも目を通し、経営方針や技術的な方向性を把握しておくとよいでしょう。技術職の場合はNLP/LLMに関する最新の研究動向に触れ、ビジネス職の場合は製造業R&Dの市場環境について自分なりの考えを整理しておくことが差別化につながります。

ストックマークの社員のキャリアパス

ストックマークでは、急成長する組織の中で多様なキャリアパスを描くことが可能です。社内でのステップアップはもちろん、AI領域での専門性を武器に社外への転身も視野に入れたキャリア設計が求められます。

社内でのキャリアパス

社内のキャリアパスは大きく2つのトラックに分かれます。マネジメントトラックでは、メンバーからリーダー、マネージャー、VP、CxOへとステップアップしていきます。個人貢献者（IC）トラックでは、シニアメンバー、テックリード、フェロー、Head of Researchとして専門性を深めることが可能です。急成長フェーズにあるため、新たなプロダクトラインや事業部の立ち上げに伴うリーダーシップポジションが生まれやすい環境にあります。事業の成長とともに自らのキャリアも広がるのがスタートアップの魅力です。

社外でのキャリアパス

ストックマークで培ったAI・NLP領域の専門性や、エンタープライズ向けSaaSの事業経験は、社外のさまざまなキャリアに活かすことができます。

AI/LLMスタートアップ

国産LLMの開発経験やAIプロダクトのグロース経験は、他のAIスタートアップで即戦力として評価されます。LLM領域は人材の需要が供給を大きく上回っており、AI専門人材の市場価値は今後もさらに高まることが予想されます。CTOやVPoEなどの経営ポジションでの転身も十分にあり得ます。

大手IT企業のAI部門

Google、Microsoft、NTTデータ、富士通といった大手IT企業は自社のAI戦略を加速させており、LLM開発やエンタープライズAIの経験者を積極的に求めています。ストックマークでの製造業R&D向けAI開発の経験は、こうした企業のAI部門で高い専門性として評価されるでしょう。

コンサルティングファーム（DX/AI領域）

マッキンゼー、BCG、アクセンチュアなどの大手コンサルティングファームは、AI/DX領域のプラクティスを急速に拡大しています。ストックマークで大手製造業へのAIソリューション導入を経験した人材は、コンサルタントとして製造業DXの知見を活かしたキャリアを構築できます。

起業・独立

AI領域での起業は今後もさらに活発化すると見込まれています。ストックマークでLLM開発やエンタープライズSaaS事業の立ち上げ・成長を経験することは、将来の起業に向けた貴重な実践知の蓄積となります。AI分野の技術と事業の両面を理解するファウンダーへと成長できるのが、同社でキャリアを積む大きなメリットです。

自身がストックマークで通用するか知るためにやるべきこと

ストックマークは、国産LLM「Stockmark-2」を武器に大手製造業のR&DをAIで変革するという明確なビジョンを持った企業です。推定平均年収800万〜900万円と高い報酬水準に加え、ストックオプションによるIPO時のリターン、そして急成長組織でのキャリアアップ機会があります。一方で、AI・NLP領域の専門性やエンタープライズ向けの提案力など、高い水準のスキルが求められる環境でもあります。

ストックマークへの転職を検討されている方は、まずはリメディにご相談ください。ストックマークの選考対策から年収交渉まで一貫してサポートいたします。