フェルミ推定で覚えておくべき数字一覧｜例題・ケース面接対策を解説

2026年5月28日

監修者

リメディ株式会社

コワルスキー貴幹 | KOWALSKI Takami

ベイン・アンド・カンパニー・ジャパンに3年間在籍。大手事業会社の戦略案件やPEファンドのデューデリジェンスを中心に担当し、面接官として国内外の新卒採用、国内の中途採用にも参画。東京オフィス及びアトランタオフィスで勤務。リメディではコンサルへの転職サポート(ケース面接対策など)に専念している。ブリガムヤング大学工学部卒業。

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フェルミ推定では、重要なのは公式値を暗記することではなく、人口・世帯数・市場規模などの「覚えておくべき数字」を使って筋のよい仮説を置くことです。

例題だけでなく、考え方の手順と面接で評価されるポイントを確認できます。
回答を丸暗記するのではなく、分解の仕方や仮説の置き方を学べます。
コンサル転職でケース面接を控えている方が、対策の優先順位を整理できます。

本記事のポイント

フェルミ推定とは？

フェルミ推定は、論理的思考能力に基づいて、一見すると予測が難しい数字を短時間で推定する手法です。主に、コンサルティングファーム、FAS、投資銀行、総合商社のような業界の採用試験で出題されることがあります。

例えば、「日本に存在するカフェの店舗数を推定してください」というような課題が出題されます。この時、国土面積や身近に存在するカフェの数など、試験時に自身が把握している情報をベースとして、推定に必要な要素を整理して推定を行います。正解があるわけではなく、どれだけ論理的に考えられるかが評価のポイントになります。

ビジネスの現場でも、経営企画や事業企画など戦略策定を行う業務の際には、必ずしも全てのデータが利用できないことがあります。新規市場への参入検討や競合分析など、完璧な情報が揃わない状況は日常的に発生します。

そのようなシチュエーションにおいて、フェルミ推定のアプローチは効果的です。概算した数字から妥当性のありそうな戦略を立案していきます。特にコンサルタントにとっては、クライアントとの初回ミーティングで市場機会を素早く見積もったり、プロジェクトの方向性を決める際の必須スキルといえるでしょう。

限られた情報から的確な判断を下す能力は、コンサル業界だけでなく、あらゆるビジネスパーソンにとって価値の高いスキルです。

フェルミ推定とケース面接の違いは？

フェルミ推定は、ビジネスケースや特殊ケースと並んでケース面接の3つの主要パターンの1つです。

ケース面接の種類	詳細	具体例
フェルミ推定	特定の市場規模や個数等の計算を問う問題です。回答も重要ですが、計算のプロセスが問われている問題です。	・日本の病院の数は? ・日本の腕時計の市場規模は?
ビジネスケース	企業の戦略を問う問題が出題され、利益率改善、売上増加、M&A、新規事業開発等のテーマの問題が出題されます。	・自動車メーカーA社の利益改善にはどのような施策が必要だと思うか? ・大手化学メーカーA社が新規事業開発をするとすれば、どのような事業が良いか?
異質なケース	ビジネスとは関係無いテーマの問題も稀に思考力を確認するために出題されることがあります。	・動物園の意義は? ・科学研究費の意義は?

フェルミ推定の解き方は？

フェルミ推定の流れ

フェルミ推定は下記の流れで行われます。

1. お題が出題される

2. 3〜10分程度、お題について自分で考える

3. 自分の考えを元に、面接官にプレゼンテーションを行う

4. 面接官と議論しながら、考えを修正する

2.でお題について自分で考える時間が与えられますが、制限時間に対してあまり余裕がない状況が多く見られるため、しっかり対策を行うことが重要です。

フェルミ推定の考え方

フェルミ推定を行う際には、段階的に思考を広げて行くことが重要です。下記では、4段階の思考手順を示します。

1.前提条件の確認

フェルミ推定を行う際には、前提条件の確認が非常に重要です。例えば、「スーパーの売り上げを求めてください」という問題が出された場合、具体的な条件を明確にする必要があります。

「対象は日本のスーパーなのか、海外のスーパーなのか」といった条件や、「1日の売り上げなのか、年間の売り上げなのか」といった詳細な条件を定める必要があります。従って、これらの条件を相手に確認するか、自分で設定する必要があります。

2.アプローチ方法の設定

次に、数値を求めるためのアプローチ方法を設定します。代表的な例として、人口ベースで考える（人口×利用率など）、面積ベースで考える（単位面積あたりの個数×全体面積）などがあります。したがって、様々なアプローチ方法を事前に準備しておく必要があります。

3.仮説によるモデル化

「2. アプローチ方法の設定」で立案したアプローチに基づき、具体的な仮説を立てて、モデル化します。例えば、人口ベースで考える場合、人口を年代ごとに分割し、各年代ごとの利用率などの要素を考慮してモデルを構築していきます。これにより、数値がより具体的になります。

4.計算の実行

前のステップまででモデルが完成したら、最後に計算を実行します。時間制約があるため、概算しやすい値に設定する方が良いでしょう。

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フェルミ推定の計算のコツ

フェルミ推定は1～2分での回答が求められることもあります。下記の3つの計算の工夫を知っておくと本番で有利です。

①計算の単位は”万”で揃えて計算を行う。

市場規模計算は、大きな単位の計算になることが多いため、単位をすべて万円で揃えると計算が容易です。

例）25.6万人×0.5万円=12.8億円

万×万は、”億”です。

②たすき掛けしてまとめて計算を行う。

フェルミ推定では、同一単位に対しての掛け算が多いので、たすき掛けをして計算するのが良いです。

例）（50万人×0.6万円）+（50万人×0.8万円）+（50万人×1.2万円）+（100万人×1万円）

=50万人×（0.6万円+0.8万円+1.2万円+2×1万円）

=50万人×（4.6万円）

=230億円

③計算しやすく、客観的に違和感の無い数字を仮定で置きます。

人口1.2億人、世帯数5,000万世帯等、計算しやすく、違和感のない数字を仮定で置くとフェルミ推定の計算スピードが速くなります。

人口について、細かく正確な数字計算をすることは求められていません。

（人口：1億2,700万人等）

さらに説得力を増すフェルミ推定のポイント（仮定数字の置き方）

フェルミ推定では、計算をする上で数字の仮定を置きます。（例：所有率、使用金額等）その際に、根拠の無い仮定を置くと、減点対象となったり、推定の精度が下がる原因となります。

下記2つの方法で、数字の仮定に根拠を持たせるのが効果的です。

スクロールできます

仮定数字の置き方	項目	数値
類推パターン	類似する事象から数字を予測するパターンです。類似する事象の数値を知っている場合に効果的です。数字の根拠付けで最も多く利用されています。	自動車の耐久年数の数字の仮定：自動車業界は分からなかったとしても家電の耐久年数が10年前後と知っている場合はその数字から類推して、10年前後と考えることができる。
帰納パターン	個別具体的な事象から一般的な法則を算出するパターンです。具体的な事象を知っている場合に効果的です。	ミネラルウォーターを購入する割合の数字の仮定を置く際に、コンビニやスーパーのミネラルウォーターの売り場面積の比率から計算する。

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フェルミ推定の例題

フェルミ推定の考え方について、「ヴァイオリンの市場規模を推定してください」という例題について、下記で解説します。

1.前提確認

「ヴァイオリンの市場規模」に関して、まず「ヴァイオリンの販売」あるいは「レッスン・公演」なのかの前提確認をします。今回は、日本国内の「ヴァイオリンの販売における市場規模」で考えていきます。

2.立式

まず、「市場が何によって一番左右されるか」を考えます。今回の場合、物販に関するお題なので「販売数量×単価」で立式できます。次に、「販売数量」と「単価」に影響を与える要素を考えていきます。

「販売数量」に着目すると、「人口」×「ヴァイオリンを弾く人の割合」×「一年に購入する人の割合」に細分化することができます。

式分解の例を下記に示します。

「販売数量 = 人口×ヴァイオリンを弾く人の割合×一年に購入する人の割合」

「単価」に着目すると、「年齢層」によって「ヴァイオリンを弾く人の区分」が変動し単価に影響を与えると考えることができそうです。

3.モデル化

前のステップで立式した内容を基に、推定の解像度を高めるために表に情報を整理します。

スクロールできます

ヴァイオリンを弾く人の区分	年齢	人口	ヴァイオリンを弾く人の割合	単価	一年に購入する人の割合
低価格 (習い事・趣味)	0〜20	3,000万人	5%	10万円	1/20 (20歳まで1台のヴァイオリンを使用)
低価格 (習い事・趣味)	21〜80	9,000万人	0%	10万円	0 (購入しないと想定)
高価格 (プロ)	0〜20	3,000万人	0%	100万円	0 (購入しないと想定)
高価格 (プロ)	21〜80	9,000万人	1%	100万円	1/60 (60年間1台のヴァイオリンを使用)

ヴァイオリンを弾く人の割合の推定根拠

低価格（習い事・趣味）セグメント：
- 0〜20歳：4人に1人が楽器をしていて、その中の5人に1人がヴァイオリンをしている
- 21〜80歳：社会人でヴァイオリンをする人が人口として少ないと想定
高価格（プロ）セグメント：
- 0〜20歳：学生の間でプロとしてヴァイオリンをする人が人口として少ないと想定
- 21〜80歳：20人に1人がプロの音楽家で、その中の5人に1人がヴァイオリンをしている

市場規模の計算

各セグメントの年間市場規模 = 人口 × ヴァイオリンを弾く人の割合 × 一年に購入する人の割合 × 単価

低価格（0〜20歳）： 3,000万 × 5% × 10万円 × (1/20) = 75億円
低価格（21〜80歳）： 9,000万 × 0% × 10万円 × 0 = 0円
高価格（0〜20歳）： 3,000万 × 0% × 100万円 × 0 = 0円
高価格（21〜80歳）： 9,000万 × 1% × 100万円 × (1/60) = 150億円

総市場規模 = 75億円 + 0円 + 0円 + 150億円 = 225億円

これらの計算に基づいて、ヴァイオリンの年間市場規模は225億円と推定されます。

4.ディスカッション

次に、以上の回答を元に面接官とのディスカッションが行われます。ディスカッションでは面接官からの質問とフィードバックに対して議論を行い、さらにブラッシュアップしていきます。ディスカッションの様子を下記で解説していきます。

年齢をセグメントの要素として取り入れた一番大きな理由はなんですか？(面接官)

購入するヴァイオリンの価格帯が「何に」左右されるかを考えた時に、仮説として「年齢層」による営業が挙げられたからです。対象人口を絞るために「年齢層」でセグメントを分けて推定を行いました。(回答者)

他にセグメントとして考えられる要素はありますか？(面接官)

世帯年収でも分けることができたと考えます。世帯年収が一定以下の場合では、そもそも習い事ができない状況が考えられますし、世帯年収が著しく高い場合であれば、高価格帯のヴァイオリンを購入する割合も高いと考えられます。(回答者)

以上のような流れで、推定に対して面接官とやりとりを交わしていく上で、より正確な推定に近づいていきます。ディスカッションでは、何を根拠として推定を行ったかを面接官に伝えて議論を進めることが重要です。

フェルミ推定で覚えておくべき数字は？

フェルミ推定の本番では計算時間が短いため、人口・世帯数・市場規模などの代表値を概数で覚えておくと、仮定の置き方を素早く決められます。下記は本記事内の数字表からよく使う項目を抜粋したものです。

日本の人口：1.2億人
日本のGDP：600兆円
東京の人口：1,400万人
世帯数：5,000万世帯（独身1,500万／家族3,500万）
日本の平均年収：約500万円
平均世帯人数：2.5人
日本の国土面積：38万平方キロメートル／東京の面積：3,200平方キロメートル
大企業：1.1万社／中企業：55万社／小企業：330万社

記事内「フェルミ推定で覚えておくべき数字」のH2に、学校数や企業数を含む全体表を掲載しています。本番では正確な数値を覚えるより、計算しやすく違和感のない概数を即座に出せることが重要です。

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フェルミ推定の種類

フェルミ推定の種類には

マクロ売上推定：市場規模を推定する
ミクロ売上推定：1店舗の売上など、規模が小さい売上を推定する
個数推定系1：所有物
個数推定系2：非所有物

以上の4つがあります。1つずつ詳しく解説していきます。

フェルミ推定例題集①：マクロ売上推定

ここでは、「スキー場の市場規模」というお題を例にして、マクロ売上推定の考え方を解説いたします。

1. 前提条件

日本国内全体のスキー場の年間の売り上げ
現在のスキー場の数は500程度

2. 立式

スキー場の年間売上を計算する基本式は次のようになります。

年間売上 = 客数 × 客単価/日 × 年間営業日数

この基本式をさらに詳細に分解すると、より精密な計算が可能になります。客数は複数の要因から推定できます。具体的には、地域人口にスキーをする年齢層の割合、スキーに使える可処分所得がある人の割合、そしてスキーを趣味とする人の割合を掛け合わせることで算出します。これを式で表すと以下のようになります。

客数 = 地域人口 × スキー年齢層割合 × 可処分所得割合 × スキー趣味割合

次に、客単価は主に3つの要素から構成されます。リフト券代、スキー場内での飲食代、そしてスキー用品のレンタル代です。これらを合計することで、1日あたりの平均客単価が得られます。

客単価/日 = リフト券代 + 飲食代 + レンタル用品代

3. モデル化

日本のスキー場市場規模を推計するにあたり、ユーザーをライトユーザーとヘビーユーザーの2つのグループに分類します。基本的な計算式は、市場規模 = ユーザー数 × 一人当たりの支出 × 年間利用回数です。

区分	地域人口	スキー年齢割合	可処分所得	スキー趣味割合	リフト券代	飲食代	レンタル代	日数/年	ユーザー数	一人当たり支出	年間市場規模
ライトユーザー	1億2千万人	50% (20~60歳)	50% (所得上位50%層)	10%	0.5万円	0.5万円	1万円	1	300万人	2万円	600億円
ヘビーユーザー	1億2千万人	50% (20~60歳)	50% (所得上位50%層)	5%	0.5万円	0.5万円	0円 (所有)	5	150万人	1万円	750億円

1. ライトユーザーの市場規模

まず、ライトユーザーの市場規模を計算します。ユーザー数は、日本の人口1億2千万人に対して、スキー年齢比率50%、可処分所得比率50%、スキー割合10%を適用し、1億2千万 × 0.5 × 0.5 × 0.1 = 300万人と算出されます。

一人当たりの支出は、リフト代0.5万円、飲食代0.5万円、レンタル代1万円の合計2万円です。年間利用回数は1回とします。したがって、ライトユーザーの市場規模は、300万人 × 2万円 × 1回 = 600億円となります。

2. ヘビーユーザーの市場規模

次に、ヘビーユーザーの市場規模を計算します。ユーザー数は同様の方法で算出しますが、スキー割合が5%となるため、1億2千万 × 0.5 × 0.5 × 0.05 = 150万人です。

一人当たりの支出は、リフト代0.5万円、飲食代0.5万円の合計1万円で、レンタルは利用しないと仮定します。年間利用回数は5回とします。よって、ヘビーユーザーの市場規模は、150万人 × 1万円 × 5回 = 750億円となります。

ライトユーザーとヘビーユーザーの市場規模を合計すると、600億円 + 750億円 = 1,350億円となり、これが日本のスキー場の推定市場規模となります。

リメディコワルスキー

自習でこのような結果ができたあとは、実際の市場規模を検索して比較すると良いでしょう。スキー場の場合はGoogle検索で500〜1,000億円という結果が出てきますので、推定値としては大きく外れていないことが確認できます。

弊社のYouTubeチャンネルでは元戦略コンサルタントの面接官が実際にフェルミ推定やビジネスケースに取り組む動画を投稿しておりますので、FAS業界への転職をお考えの方はぜひご覧ください。

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